openpyxl3 0官方文件（3） 效能分析

openpyxl在平衡功能和效能上做來很大努力。毫無疑問，我們更關注功能而不是優化：因為一旦完成api，效能優化也就變得更容易。與其他庫和應用程式相比，記憶體佔用率很高，大約是原始檔案大小的50倍。例如，對於50mb的excel檔案，記憶體將占用2.5gb。由於許多用例只涉及讀取或寫入檔案，加上optimized模式的應用，這將不是問題。

所有的測試基準都是綜合的，並且非常依賴於硬體，但是仍然可以得出結論。

測試**可以調整為使用更多工作表或者調整字串資料的比例。因為使用的python版本也會顯著影響效能，所以執行指令碼也可以用於在tox環境中測試不同版本的python。

寫入效能與著名的xlsxwriter進行了比較

versions:

python:
3.6.9
openpyxl:
3.0.1
xlsxwriter:
1.2.5
dimensions:
rows =
1000
cols =
50 sheets =
1 proportion text =
0.10
times:
xlsxwriter :
0.59
xlsxwriter (optimised)
:0.54
openpyxl :
0.73
openpyxl (optimised)
:0.61
versions:
python:
3.7.5
openpyxl:
3.0.1
xlsxwriter:
1.2.5
dimensions:
rows =
1000
cols =
50 sheets =
1 proportion text =
0.10
times:
xlsxwriter :
0.65
xlsxwriter (optimised)
:0.53
openpyxl :
0.70
openpyxl (optimised)
:0.63
versions:
python:
3.8.0
openpyxl:
3.0.1
xlsxwriter:
1.2.5
dimensions:
rows =
1000
cols =
50 sheets =
1 proportion text =
0.10
times:
xlsxwriter :
0.54
xlsxwriter (optimised)
:0.50
openpyxl :
1.10
openpyxl (optimised)
:0.57

基準測試的**執行結果顯示，在處理檔案時選擇正確選項很重要。當禁用外部鏈結時，openpyxl將停止開啟鏈結工作表的快取副本。

兩個庫之間的乙個主要區別是openpyxl的read-only模式會立刻開啟乙個工作簿，使其適合於多個程序，也顯著地減少了記憶體使用。xlrd不會自動將日期和時間轉換為python日期時間而是對單元格進行注釋，但在客戶端**中這樣做會顯著降低效能。

versions:

python:
3.6.9
xlread:
1.2.0
openpyxl:
3.0.1
openpyxl, read-only
workbook loaded 1.14s
optimizationdata 23.17s
output model 0.00s
>>data>>
0.00s
store days 0
%23.92s
store days 100
%17.35s
total time 65.59s
0 cells in total
versions:
python:
3.7.5
xlread:
1.2.0
openpyxl:
3.0.1
openpyxl, read-only
workbook loaded 0.98s
optimizationdata 21.35s
output model 0.00s
>>data>>
0.00s
store days 0
%20.70s
store days 100
%16.16s
total time 59.19s
0 cells in total
versions:
python:
3.8.0
xlread:
1.2.0
openpyxl:
3.0.1
openpyxl, read-only
workbook loaded 0.90s
optimizationdata 19.58s
output model 0.00s
>>data>>
0.00s
store days 0
%19.35s
store days 100
%15.02s
total time 54.85s
0 cells in total

示例**使用與讀取測試相同的原始檔，由於建立了額外的python程序，效能可以輕鬆地擴充套件並且開銷很小。

parallised read

workbook loaded 1.12s
>>data>>
2.27s
output model 2.30s
store days 100
%37.18s
optimizationdata 44.09s
store days 0
%45.60s
total time 46.76s

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