Python 「偏函式」用法全方位解析

python的functools模組中有一種函式叫「偏函式」，自從接觸它以來，發現確實是乙個很有用且簡單的函式，相信你看完這篇文章，你也有相見恨晚的感覺。

我們都知道，函式入參可以設定預設值來簡化函式呼叫，而偏函式的作用就是將入參進行預設填充，降低函式使用的難度。

如int()函式，可以將字元型轉換為整型，且預設的都是以十進位制形式來轉換，那為什麼一定是十進位制呢？如果想用以二進位制的形式轉換呢？其實我們可以看一下int函式它本身的定義偏函式，乙個讓你相見恨晚的實用函式

可以看到int有兩種用法，可以傳乙個位置引數，還可以多傳乙個關鍵字引數base，也就是基於什麼格式轉換，預設不傳base引數是以十進位制轉換。所以，用二進位制形式轉換的話只要base=2即可（見下方**）

value = int(『10000』)

print(value) # 10000

value = int(『10000』, base=2)

print(value) # 16

如果每次轉換的字串的時候都要輸入base引數，顯得很麻煩，因此偏函式的作用就體現出來了，可以使用functools.partial()函式來重新定義

from functools import partial

int2 = partial(int, base=2)

res = int2(『10000』)

print(res) # 16

到這裡，你應該已經感覺到了偏函式的一點點魅力吧，那我們再從多個角度進一步看透它。

自定義函式的使用

def add(a, b, c):

print(『a=』,a,『b=』,b,『c=』,c)

return a + b + c

add10 = partial(add, 10)

res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2

如上**中，partial(add, 10)入參並沒有指定哪個關鍵字引數，函式卻預設的將這個值傳給了第乙個引數a，那就說明，當沒有指定預設引數時，預設賦值給第乙個引數，餘下引數按位置引數賦值。

當入參為可變引數時

def sum(*args):

s = 0

for n in args:

s += n

return s

sum10 = partial(sum, 10)

print(sum10(1)) # 11

print(sum10()) # 10

按上述理解，沒有指定預設引數時，預設賦給第乙個引數，那麼第乙個引數永遠是10，後面再傳入參的話就從第二個引數開始計算，因此會實現10 + 1 = 11 的結果。同樣，如果不繼續傳參的話，只有預設的10，所以結果就是10

當入參為可變關鍵字引數時

d =

v =

def show(**kw):

for k in kw:

print(k, kw.get(k))

showdef = partial(show, **v)

showdef(**d)

#default 100

#value1 10

value2 20

同理，此時入參由於是可變引數，因此預設是第乙個傳入，先列印default關鍵字，這裡關注一下函式的寫法，可變關鍵字引數要寫成（**v）

當入參為限制的關鍵字引數時

def student(name, * , age, city):

print(『name:』,name, 『age:』,age, 『city:』,city)

studentage = partial(student, age=20)

studentage(『tom』,『beijing』)

#typeerror: student() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

我們知道，當用*號分隔開，表示後面的關鍵字引數是必傳的，因此對於預設引數也是同樣適用，即當引數為必傳時，偏函式也需要對每個關鍵字引數設定預設值。因此修改後為

studentage = partial(student, age=20, city=『beijing』)

studentage(『tom』) # name: tom age: 20 city: beijing

綜上，偏函式可以將目標函式的部分引數固化後，重新定義為新的函式，降低了編碼的複雜度，尤其是當引數很多的時候，或者只用到其中某些引數的場景下時，效果更為顯著。

到這裡，你是否有了相見恨晚的感覺呢？簡單函式小技巧，非常實用的偏函式用法就介紹完了.

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