PCL 基於慣性矩與偏心率的描述子進行包圍盒提取

2021-10-07 15:42:02 字數 940 閱讀 7576

pcl::momentofinertiaestimation 類的作用:

(1)獲取基於慣性矩(moment of inertia)與偏心率(eccentricity)的描述子;

(2)提取有向包圍盒obb(oriented bounding box)或者和座標軸對齊包圍盒aabb(axis-aligned bounding box);提取包圍盒的作用常用來在遊戲場景中做碰撞檢測,或者可以做測量,本文中使用obb的方法對物體進行長寬高的測量。

(1)obb包圍盒

根據物體表面的頂點,通過pca(主成分分析)獲得特徵向量。pca是通過正交變換將一組可能相關的變數集合變換成一組不想關的變數集合,即主成分。

(2)pca演算法具體過程

1)將原始資料進行中心化;

2)求原始資料的協方差矩陣;

3)求協方差矩陣的特徵值以及對應的特徵向量;

4)特徵向量組成的座標系即為obb包圍盒的座標系。

(題外話:pca常用來做資料的降維操作,而降維操作只是選取特徵值的前k個特徵值對應的特徵向量來作為主方向的。)

實現流程:

最終測出長寬高

PCL 基於慣性矩與偏心率的描述子進行包圍盒提取

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