思想:
以下是求bst的第k小結點：
根據bst的特性，所以可以這麼幹：先求左子樹中結點的個數即為leftcount,然後討論leftcount與k的大小關係，然後再到對應的子樹中去找符合條件的結點
記root的左子樹中結點的個數為leftcount
if(leftcount< k-1) :去root的右子樹中去找第k-leftcount大的結點
if(leftcount == k-1 ) 則root即為我們要找的結點
if(leftcount> k-1) ：去root的左子樹中去找第k大結點
那麼求第k大就應該反過來，要基於root的右子樹中結點個數來反推：
記右子樹中結點的個數為rightcount,則我們可以得知root為第rightcount+1大的結點(以根節點為第幾大來推)
if(rightcount+1==k) return root.val
if(rightcount+1k):則去root的右子樹中找第k大的結點
【優化】：因為上面兩者方法存在重複計算的問題(求k小時重複計算左子樹中結點的個數，求k大時重複計算右子樹中結點的個數)
所以，我們還可以利用bst的中序遍歷序列是乙個遞增序列來求解
求第k小，直接使用中序遍歷，當遍歷到第k個結點時，該結點自然就是我們要找的第k小結點
求第k大，要翻轉以下，要先去遍歷右子樹，再根，再左子樹，此時還是一樣，若遍歷到第k個結點，則第k個結點即為我們所求的結點
時間複雜度o(n) , 空間複雜度o(n)
class solution
if(++counts==k)
int rightres = kthlargest(root.left,k);
if(rightres!=integer.min_value)
return integer.min_value;
}} }
}
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