俗話說得好：排序千萬種，方便第一種，排序不規範，找bug兩行淚。上次寫了一篇關於插入排序和氣泡排序的博文，這次再來介紹一下選擇排序法和快速排序法。
選擇排序法，顧名思義就是將需要的數選擇出來，再放到需要的地方。例如有乙個陣列[1，5，4，6，7，3，2]，對這個陣列進行選擇排序的話，大致可以歸納為以下幾個步驟：
假設第i個元素即為最小的資料，採用temp變數記錄其下標
依次遍歷從i+1開始的後面的元素，並與tempi相比較，若小於temp則記錄當前元素的下標
步驟二遍歷完成之後，將temp下標的元素與步驟一中的元素進行交換，即實現了將最小的資料選擇出來並挪到前面的過程。
重複步驟
一、二、三
採用偽**表示如下：
for
(int i =
0; i < arr.
size()
;++i)
if(temp == i)
)continue
;//如果第i個元素就是最小元素，則進行下一輪迴圈
else
swap
((arr + temp)
,(arr + i));
//將第i個元素和第temp個元素交換位置，進行下一輪迴圈
#include
/*交換函式，通過指標交換兩個位址的值
@param 待交換值1
@param 帶交換值2
*/template
<
typename t>
void
swap
(t* value1, t* value2)
/*#採用泛型，可傳入任意需要比較的型別
@param 待排序的陣列
@param 待排序陣列的長度
*/template
<
typename t>
void
selectsort
(t arr[
], size_t len)if(
*(arr + temp)==*
(arr + i)
)continue
;else
swap
((arr + temp)
,(arr + i));
}}
那麼問題來了，該演算法的時間複雜度和空間複雜度分別是多少呢？很明顯的是空間複雜度為o(1)。時間複雜度為o(n²)。選擇排序法相比於冒泡和插入排序法，選擇排序的交換次數會有明顯的減少，其最多的交換次數為n - 1次。
不論是氣泡排序，插入排序還是選擇排序，其時間複雜度都是o(n²)。對於消耗的時間來說，並沒有非常明顯的改善。為了解決這一問題，快速排序——qsort應運而生。
快速排序法的基本思想：
先找乙個基準數（一般為待排序陣列的第乙個值），同時設定兩個指標，乙個指向待排陣列的最左元素（第乙個），乙個指向待排陣列最右側（最後乙個元素）
移動右側指標將小於基準數的元素移至左側。此時基準數的位置發生了變化
移動左側指標將大於基準數的元素移至右側。此時基準數的位置也發生了變化
重複步驟2，3直至左側指標和右側指標指向同乙個位置。
這樣一趟結束後，基準點會將所有的元素分為左右兩部分，再分別對左右兩部分重複1，2，3，4步驟即可得到有序陣列。
如下圖所示，先找出乙個基準數（圖中的3），經過第一輪移動後，待排陣列被拆成了兩塊，再分別對左右兩塊作同樣的排序。依此類推，便可以實現快速排序演算法了。
基於上述思路，快速排序法可以採用遞迴法來實現，關鍵則是要找到每一輪迴圈後其基準元素所在的下標，然後將其分為兩段，再進行快速排序。其偽**可描述為：
int
getrefindex
(t arr,
unsigned
int left,
unsigned
int right)
//for迴圈結束後即left == right，因此可以直接將temp放入
arr[right]
= temp;
//arr[left] = temp也行
return left;
//return right也行。
void
myqsort
(t arr,
unsigned
int left,
unsigned
int right)
#pragma once
#include
using
namespace std;
template
<
typename t>
intgetrefindex
(t arr,
unsigned
int left,
unsigned
int right)
//迴圈結束後，left == right成立
*(arr + left)
= temp;
return left;
}template
<
typename t>
void
myqsort
(t arr,
unsigned
int left,
unsigned
int right)
}
快速排序的時間複雜度平均為o(nlgn)相比於其他的o(n²)來的要小，但是這種遞迴方式的空間複雜度將不再是o(1)而是o(nlgn)。這就是典型的以空間換時間的案例。
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Python實現經典排序演算法 堆排序
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