docker部署深度學習cpu環境

2021-10-07 16:26:06 字數 980 閱讀 5796

1.使用 阿里雲 映象站點加速服務

在安裝 docker 後,理論上我們就可以去 docker hub 上尋找我們想用的映象了。不過在國內訪問國外的 docker hub 速度是非常慢的訪問:

2.選擇 docker 映象加速器。

curl -fssl | bash -s docker --mirror aliyun

service docker start

安裝校驗

docker version

針對docker客戶端版本大於 1.10.0 的使用者

您可以通過修改daemon配置檔案/etc/docker/daemon.json來使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'eof'

eofsudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

6.安裝cpu版本深度學習映象

啟動容器

docker run -it cys:cpu bash

上面不可用的話用這兩條命令

docker pull ufoym/deepo:cpu

docker run -it ufoym/deepo:cpu bash

退出容器

exit

上傳**

docker ps -l 檢視容器id

docker cp 檔名 容器id:目錄下

docker cp /cys/test.py 3bf01c821c21:cys

docker 部署深度學習例子詳解

簡介 前面兩部分就不講解了。這裡主要對例子docker構建部分進行說明 構建映象。映象的名字 flaskml 表示上下文路徑 sudo docker build t flaskml from ubuntu 16.04 1.基於ubuntu16.04 run apt get update 2.安裝py...

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蘇軾 這裡我拉取了tag為5.7的映象 docker pull mysql 5.7因為需要自定義mysql的配置,所以需要乙個配置目錄 因為需要將mysql生成的資料掛載到本地,所以需要乙個資料目錄 建立mysql 資料目錄mkdir p root mysql data 建立配置檔案 touch r...