Hashmap的相關問題

index = hashcode % n;

int index= h &
(length-1)
;//例如：15%4=3 ==>15&3=1111&0011=0011=3

原理：從二進位制角度來看，x/2 ^n 相當於x>>n，就是把x後移n位，被移掉的部分，則是 x % 2 ^n，所以x%2 ^n就是要獲取後n位。

為了保證陣列大小是2 ^n，計算超過 capacity 的最小 2 ^n:

int
getsize
(int capacity)
return size;
}

這種方法的好處是效率比普通計算高，而且可以使結果均勻散裂，減少雜湊碰撞。

由於相同索引的值不一定只有乙個，所以需要解決位址衝突，其實這個是雜湊表的核心問題：

最經典的方式就是鏈位址法，將相同索引的值，通過拉鍊法掛在hash[index]後。

儲存資料有兩種方式：陣列和鍊錶。陣列的特點是：定址容易，插入和刪除困難；而鍊錶的特點是：定址困難，插入和刪除容易。上面提到的鏈位址法，其實就是將陣列和鍊錶組合在一起，發揮了兩者的優勢，我們可以將其理解為鍊錶的陣列。

同時，當鍊表長度hashmap還有紅黑樹，為了實現比此時鍊錶更高效的查詢。但是紅黑樹的出現是有要求的，要求鍊錶長度》8，並且陣列長度》64。如果陣列長度沒有超過64則在衝突時首先採用擴容的方法。擴容時，負載因子會確定在它沒滿之前的負載量，達到就擴容，最大容量是2^30。擴容後要rehash，把雜湊值對映到新的雜湊值中。雜湊值只會於原位置或者是原位置+舊容量（二進位制的第一位決定，是1的話則擴容那一位與運算會生效）。

因為每個空間中的節點的數量分布服從泊松分布，8的時候幾乎沒有，自動轉為樹（不想讓你轉為樹，因為樹節點記憶體大），是時間與空間的權衡。

雜湊衝突的原因：高位不同、低位相同，導致雜湊很多。讓低位和高位結合在一起看，使任何一位發生變化都能影響到最後的index值。

hashmap想了一種辦法（擾動）：將hash值的高16位右移並與原hash值取異或運算（^），混合高16位和低16位的值，得到乙個更加雜湊的低16位的hash值。再通過雜湊函式找到它的index值，如：

// 沒有hash碰撞
h1 = h1 ^
(h1 >>
>16)
=5;h2 = h2 ^
(h2 >>
>16)
=250
;index1 =(2
^n -1)
& h1 =5&
15=5index2 =(2
^n -1)
& h2 =
250&15=
10

還有辦法嘛？

開放位址法：要是發生衝突就往後乙個，直到找到乙個空位。

再雜湊法：用另外乙個雜湊函式找到另外乙個key值。

建立公共溢區

思路：定義資料結構：priority_queue，unordered_map，vector；

1.定義hashmap用來儲存value和對應的頻率，即

unordered_map int,
int>>
;

2.按照頻率排序，放入優先佇列中（即堆排序）；

3.取優先佇列中，頻率前k個的對應值；

**：

vector<
int>
topkfrequent
(vector<
int>
& nums,
int k);}
unordered_map<
int,
int> map;
//定義hashmap（容器）
for(
auto i:nums)
priority_queueint,
int>
,vectorint,
int>>
,greaterint,
int>>
> que;
//定義乙個小頂堆（優先佇列預設是大頂堆）
/*struct cmp
}while
(que.
size()
>0)
return vector<
int>
(res.
rbegin()
,res.
rend()
);//由於是小頂堆，結果應為逆序
}

時間複雜度：

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