pytorch相關命令

2021-10-07 20:54:42 字數 664 閱讀 1002

1、    

torchvision是pytorch的乙個圖形庫,它服務於pytorch深度學習框架的,主要用來構建計算機視覺模型。torchvision.transforms主要是用於常見的一些圖形變換。以下是torchvision的構成:

1、torchvision.datasets: 一些載入資料的函式及常用的資料集介面;

2、torchvision.models: 包含常用的模型結構(含預訓練模型),例如alexnet、vgg、resnet等;

3、torchvision.transforms: 常用的變換,例如裁剪、旋轉等;

4、torchvision.utils: 其他的一些有用的方法。

其中的torchvision.transforms.compose()類。這個類的主要作用是串聯多個變換的操作compose()類會將transforms列表裡面的transform操作進行遍歷。

鏈結 :transforms.compose()類詳解:串聯多個transform操作

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