Hadoop一些基本配置引數調優

2021-10-07 23:16:51 字數 435 閱讀 7904

dfs.namenode.handler.count=20 * log2(cluster size),比如集群規模為8台時,此引數設定為60

a)yarn.nodemanager.resource.memory-mb

表示該節點上yarn可使用的物理記憶體總量,預設是8192(mb),注意,如果你的節點記憶體資源不夠8gb,則需要調減小這個值,而yarn不會智慧型的探測節點的物理記憶體總量。

b)yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

單個任務可申請的最多物理記憶體量,預設是8192(mb)

1 如果是mr造成系統宕機

控制yarn同時執行的任務數,和每個任務申請的最大記憶體

2 寫入檔案過量造成namenode宕機

調高kafka的儲存大小,控制從kafka到hdfs的寫入速度。高峰期的時候用kafka進行快取

一些調優引數

select sum pins reloads sum pins lib cache from v librarycache 查詢sql 分析解析率,大於90 說明sql解析正常,無需更改,至於更改方法,研究中 select sum gets getmisses sum gets hit from ...

hadoop的一些基本用法

1 檢視指定目錄下內容 hadoop dfs ls 檔案目錄 eg hadoop dfs ls user 2 開啟某個已存在檔案 hadoop dfs cat file path eg hadoop dfs cat user susu 3 將本地檔案儲存至hadoop hadoop fs put 本...

WAS的一些重要調優引數

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