回到大學後，我為華盛頓特區的政治諮詢公司提供了計算機諮詢。 在政治領域的兩個方面，我在稱為區域網的這些新事物上安裝了基於cp / m的pc（約會自己）。 這個想法是提供基本的競選流程，例如直接郵件和**清單管理，以支援州，地方和聯邦競選。 很簡單
快進到2023年。競選辦公室中的系統要複雜10,000倍，通常資料已移至公共雲提供商，而先進的資料科學則可以最大限度地提高競選活動中已知資料的有效性。 現代戰役中最有價值的人不再是戰役經理，而是那些負責利用資料有效地瞄準戰役資源的人。 那些做到最好的人可能會贏。
[infoworld的要點： 用於ai開發的5種最佳程式語言 。• 為什麼應該使用python進行機器學習 。• julia與python的對決：julia語言在資料科學方面的興起 • 五個
用於資料科學的
基本python工具（現已改進） • 資料科學的python發行版anaconda入門 。• python的anaconda發行版中的新增功能 。|]
我們看到了一些新事物。 首先，公認的使用公共雲計算作為可以廉價儲存資料（包括非結構化和分布式資料）的地方。 第二，第五或第六代的資料科學工具，例如分析和統計工具。 最後，使用ai技術從資料模式中學習對您來說是陌生的，這可能會改變2023年比賽。
那麼，選民的魔術在**出現？ 這實際上是圍繞通過模式（例如他們訪問的**或參與的社交**）來定位可能尚未決定的選民（即使他們不知道自己尚未決定）。 然後放置有影響力的刺激措施，例如定向廣告，社交**體驗，重點新聞或任何將投票者推向乙個方向的事物，並以適時，有目的的方式將其推給單個投票者。
運動不是企業。 它們是規模較大的臨時組織，聚集一到兩年，直到下屆**為止。 他們的優勢是，使用同類最佳技術，大部分時間都可以重新開始，並且沒有傳統技術的鎖定。
令我感到奇怪的是，與政治運動不同，企業在很大程度上無法利用資料作為力量的乘數，以更有效地利用銷售，物流，庫存管理和**新興市場趨勢。 簡而言之，他們擁有資料，但缺乏根據資料做出斷言的能力，更不用說對那些斷言採取行動以改善業務。
我的觀點是，企業應該從明年運動的成功或失敗中吸取教訓，並採用一些相同的用例和技術。 也許甚至雇用一些能夠為候選人和企業帶來成功的雲感知資料科學家。 值得深思。
翻譯自:
當雲計算和大資料遇見量子科學
不久前在杭州召開的雲棲大會上，阿里雲和中科院共同宣布了將攜手推進量子計算與量子通訊在雲計算和資料處理方面的研究。由於量子科學概念比較深奧，加之此訊息也沒有立竿見影的商業效果，所以相比大會上的其他訊息，並沒有引起 很大的興趣。但事實上，將量子科學引入雲計算和資料處理，將會是計算領域內里程碑式的一頁。量...
大資料和雲計算
大資料和雲計算 大資料是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的資料。它的資料規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。舉個列子 某q的聊天記錄，每天都有上億的聊天記錄產生，於是有商家就找到它通過大資料分析得出他們想要的一些使用者的行為習慣。如果乙個酒廠想要生產某種酒，它就可以找到某q提取...
大資料和雲計算
大資料和雲計算的區別 1 目的不同 大資料是為了發掘資訊價值，而雲計算主要是通過網際網路管理資源，提供相應的服務。2 物件不同 大資料的物件是資料，雲計算的物件是網際網路資源以及應用等。3 背景不同 大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長 雲計算的出現在於使用者服務需求...