Python bisect模組的使用與原始碼分析

2021-10-08 00:05:05 字數 2717 閱讀 6138

本文基於python3.7分析

bisect提供了六個方法:

不難發現, bisect()方法和bisect_right()方法以及insort()方法和insort_right()方法功能一致, 在下面原始碼分析中會有解釋

import bisect

l =[1,

2,4,

4,5]

n =4

idx1 = bisect.bisect(l, n)

print

(idx1)

# 4idx2 = bisect.bisect_left(l, n)

print

(idx2)

# 2idx3 = bisect.bisect_right(l, n)

print

(idx3)

# 4bisect.insort(l, n)

# bisect.insort_left(l, n)

# bisect.insort_right(l, n)

print

(l)# [1, 2, 4, 4, 4, 5]

def

bisect_left

(a, x, lo=

0, hi=

none):

""" 假設對a排序, 返回將x插入到a中的索引值i, 當遇到重複值時, 按照最左邊位置返回

使得a[:i]中所有元素都小於x

a: list, 假設已經排好序的列表(公升序)

x: 需要插入的元素

lo=0: 二分演算法中的low指標位置, 預設0

hi=none: 二分演算法中的high指標位置, 預設none, 表示len(a)

"""if lo <0:

raise valueerror(

'lo must be non-negative'

)if hi is

none

: hi =

len(a)

while lo < hi:

mid =

(lo+hi)//2

if a[mid]

< x: lo = mid+

1else

: hi = mid

return lo

defbisect_right

(a, x, lo=

0, hi=

none):

""" 假設對a排序, 返回將x插入到a中的索引值i, 當遇到重複值時, 按照最右邊位置返回

使得a[:i]中所有元素都小於等於x

"""if lo <0:

raise valueerror(

'lo must be non-negative'

)if hi is

none

: hi =

len(a)

while lo < hi:

mid =

(lo+hi)//2

if x < a[mid]

: hi = mid

else

: lo = mid+

1return lo

definsort_left

(a, x, lo=

0, hi=

none):

""" 將x插入到列表a中, 不影響a原有順序(假設a公升序排列), 當遇到重複值時, 插入到最左邊

"""if lo <0:

raise valueerror(

'lo must be non-negative'

)if hi is

none

: hi =

len(a)

while lo < hi:

mid =

(lo+hi)//2

if a[mid]

< x: lo = mid+

1else

: hi = mid

a.insert(lo, x)

definsort_right

(a, x, lo=

0, hi=

none):

""" 將x插入到列表a中, 不影響a原有順序(假設a公升序排列), 當遇到重複值時, 插入到最右邊

"""if lo <0:

raise valueerror(

'lo must be non-negative'

)if hi is

none

: hi =

len(a)

while lo < hi:

mid =

(lo+hi)//2

if x < a[mid]

: hi = mid

else

: lo = mid+

1 a.insert(lo, x)

bisect()和bisect_right()以及insort()和insort_right()功能相同的原因:

在原始碼的最下面存在這樣兩句**:

# create aliases

bisect = bisect_right

insort = insort_right

所以bisect就是bisect_right方法的乙個引用, 可是說是別名, 同理insort是insert_right方法的引用

python bisect模組的使用

這個模組只有幾個函式,一旦決定使用二分搜尋時,立馬要想到使用這個模組 import bisect l 1,3,3,6,8,12,15 x 3 x insert point bisect.bisect left l,x 在l中查詢x,x存在時返回x左側的位置,x不存在返回應該插入的位置.這是3存在於列...

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這個模組只有幾個函式,一旦決定使用二分搜尋時,立馬要想到使用這個模組 python view plain copy print import bisect l 1,3,3,6,8,12,15 x 3 x insert point bisect.bisect left l,x 在l中查詢x,x存在時返...

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