給你乙個陣列nums。陣列「動態和」的計算公式為：runningsum[i] = sum(nums[0]…nums[i])。
請返回nums的動態和。
示例 1：
輸入：nums = [1,2,3,4]
輸出：[1,3,6,10]
解釋：動態和計算過程為 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
給你乙個整數陣列arr和乙個整數k。現需要從陣列中恰好移除k個元素，請找出移除後陣列中不同整數的最少數目。
示例 1：
輸入：arr = [5,5,4], k = 1
輸出：1
解釋：移除 1 個 4 ，陣列中只剩下 5 一種整數。
輸入：arr = [4,3,1,1,3,3,2], k = 3
輸出：2
解釋：先移除 4、2 ，然後再移除兩個 1 中的任意 1 個或者三個 3 中的任意 1 個，最後剩下 1 和 3 兩種整數。
給你乙個整數陣列bloomday，以及兩個整數m和k。
現需要製作m束花。製作花束時，需要使用花園中 相鄰的k朵花 。
花園中有n朵花，第i朵花會在bloomday[i]時盛開，恰好 可以用於 一束 花中。
請你返回從花園中摘m束花需要等待的最少的天數。如果不能摘到m束花則返回-1。
示例 1：
輸入：bloomday = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
輸出：3
解釋：讓我們一起觀察這三天的花開過程，x 表示花開，而 _ 表示花還未開。
現在需要製作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天後：[x, _, _, _, _] // 只能製作 1 束花
2 天後：[x, _, _, _, x] // 只能製作 2 束花
3 天後：[x, _, x, _, x] // 可以製作 3 束花，答案為 3
示例 2：
輸入：bloomday = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
輸出：-1
解釋：要製作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花園中只有 5 朵花，無法滿足製作要求，返回 -1 。
示例 3：
輸入：bloomday = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
輸出：12
解釋：要製作 2 束花，每束需要 3 朵。
花園在 7 天後和 12 天後的情況如下：
7 天後：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛開的花製作第一束花。但不能使用後 3 朵盛開的花，因為它們不相鄰。
12 天後：[x, x, x, x, x, x, x]
顯然，我們可以用不同的方式製作兩束花。
示例 4：
輸入：bloomday = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
輸出：1000000000
解釋：需要等 1000000000 天才能採到花來製作花束
示例 5：
輸入：bloomday = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
輸出：9
bloomday.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomday[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
LeetCode第193場周賽
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