高頻加強和直方圖均衡相結合是得到邊緣銳化和對比度增強的有效方法。
其中對操作順序要求是，先進行高頻加強，再進行直方圖均衡化。
原因如下：
高頻加強是針對通過高通濾波後的影象整體偏暗，因此通過提高平均灰度的亮度，使影象的視覺鑑別能力提高。再通過直方圖均衡化將影象的窄帶動態範圍變為寬頻動態範圍，從而達到提高對比度的效果。
若先進行直方圖均衡化，再進行高頻加強，對於影象亮度呈現較強的兩級現象時，例如多數畫素分布在極暗區域，而少數畫素存在於極亮區域，先直方圖均衡化會導致影象被漂白，在進行高頻加強，獲得的影象邊緣不突出，影象對比度差。
python OpenCV之對比度增強
對比度指的是一幅影象中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，差異範圍越大代表對比越大，差異範圍越小代表對比越小。對比度增強技術主要解決影象灰度級範圍較小造成的對比度低問題，目的是將影象的灰度級放大到指定的程度，使影象中的細節看起來更加清晰。概念 灰度直方圖是影象灰度級的函式，用來描述每個...
線性對比度增強 C GDAL庫）
include gdal priv.h include cpl conv.h include include using namespace cv using namespace std void createrasterfile 輸出影象的格式資訊 cout driver getdriver ge...
OpenCV 對比度增強之線性變換
原理講解 輸入的影象為i,寬為w,高為h，輸出影象記為o，影象的線性變換可以利用以下公式定義 當a 1,b 0時，o為i的乙個副本 如果a 1則輸出影象o的對比度比i有所增大 如果00時，亮度增加 當b 0時，亮度減小。舉例 假設影象的灰度級範圍是 50,100 通過a 2,b 0的線性變換，可以將...