主要流程：
eda資料分析
資料清洗
特徵工程
構建模型pipeline
訓練模型
部署eda資料分析：看資料內的缺失狀況，分割表（連續值和離散值）根據一些主要的col做一些scatter。大致確定一下特徵內的關係，以及特徵的重要度分析
資料清洗：
按row:關鍵特徵none值多整條刪除
按col:none值多刪除，none值少補值（眾數，平均數等，接近數）
特徵工程：
將部分離雜湊合併，對離散值onehot編碼，ip按照網段分開
構建模型pipeline：
拆分大檔案，按比例分配測試集和訓練集
補充內容：特徵重要度分析，大檔案的pipeline構建，基礎的機器學習演算法
Sybase大資料分析提公升日本橋梁安全效能
本文講的是sybase大資料分析提公升日本橋梁安全效能,2012年2月27日訊息，sybase公司近日宣布，全球it服務提供商ntt data通過使用sybase領先的複雜事件處理 cep 和分析平台 sybase aleri streaming processor esp 和sybase rap ...
log 常見的安全演算法
是乙個唯一對應乙個訊息或文字的固定長度的值，由乙個單向hash函式對訊息進行計算而產生，將需要計算內容 摘要成固定長度的串，這個串也稱為數字指紋 同樣的明文其摘要必定一致 加密和解密都依賴同乙個金鑰 需要兩個金鑰 乙個稱為公開金鑰 另乙個稱為私有金鑰 公私鑰需要配對使用 簽名認證是對非對稱加密技術與...
hohoo停車log分析
private void button5 click object sender,eventargs e 用到的函式 擷取字串特定字元之間的字串 要擷取的字串 如abcdefg 開始擷取的字串，如b 結束擷取的字串 如f 去除型別 0只取中間 1 包含開始的 2 包含結束的 else 包含開始和結束...