Mysql索引詳解

2021-10-08 04:02:45 字數 2870 閱讀 5415

索引可以極大的提公升mysql的資料檢索速度,類似於書籍的目錄,可以根據目錄的章節標題快速定位到書中的內容。但索引在提高查詢速度的同時需要額外的儲存成本和維護成本,會降低對錶更新操作的速率。

1.1 普通索引

最基本的索引型別,基於普通字段建立的索引,沒有任何限制。

1.2 唯一索引

普通索引的基礎上,要求字段值必須唯一,但允許null

1.3 主鍵索引

特殊的唯一索引,不允許null值且乙個表只能有乙個主鍵

1.4 復合索引(組合索引)

在多個列上建立索引稱為符合索引。復合索引可以代替多個單一索引,相比多個單一索引復合索引所需的開銷更小。

1.5 全文索引

應用於大量的文字檢索,速度優於like模糊查詢

基本語法

# 方法一:建立表時

create

table 表名 (

欄位名1 資料型別 [完整性約束條件…]

, 欄位名2 資料型別 [完整性約束條件…],[

unique

| fulltext | spatial ]

index

|key

[索引名]

(欄位名[

(長度)][

asc|

desc])

);# 方法二:create在已存在的表上建立索引

create

[unique

| fulltext | spatial ]

index 索引名

on 表名 (欄位名[

(長度)][

asc|

desc])

;# 方法三:alter table在已存在的表上建立索引

alter

table 表名 add

[unique

| fulltext | spatial ]

index

索引名 (欄位名[

(長度)][

asc|

desc])

;# 刪除索引:drop index 索引名 on 表名字;

索引是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結果,是物理資料頁儲存,在資料檔案中,利用資料頁儲存;索引可以加快檢索速度,同時也會降低增刪改操作速度,需要額外的維護代價。

hash和btree

儲存引擎

是否支援事物

鎖級別b+tree

hash

full-text

innodb

是行級鎖是否

是myisam

否表級鎖是否

是ndb

是行級鎖否是

是3.1 explain 命令

-- 使用

type:儲存引擎查詢資料採用的方式

possible_keys: 查詢是可能用到的索引,並不一定會真正使用

key:查詢是真正用到的索引名稱

rows: mysql查詢優化器會根據統計資訊,估算sql要查詢到結果需要掃瞄多少行記錄。原則上rows是越少效率越高,可以直觀的了解到sql效率高低

key_len: 表示查詢使用了索引的位元組數量。可以判斷是否全部使用了組合索引。

3.2 回表查詢、覆蓋索引

在innodb中索引分為聚簇索引和輔助索引,聚簇索引的葉子結點儲存行記錄,輔助索引葉子結點儲存的是聚簇索引值和索引字段值。

通過索引值查詢無法直接定位整條記錄,如查詢的字段資訊中包含除索引字段之外的其他字段,就需要先通過輔助索引定位聚簇索引,再通過聚簇索引定位具體行記錄,這個過程稱為回表查詢。當索引中包含查詢的所有字段,此時則不需要回表,因為輔助索引中包含了所需的字段值,直接在索引中讀取字段值即可,這類查詢過程稱為覆蓋索引

innodb中規定了每一張表必須有乙個聚簇索引,聚簇索引規則如下:

3.3 最左字首原則

最左字首原則是基於復合索引,在乙個復合索引中,如查詢中使用到最左邊的列,那麼查詢就會使用到復合索引,否則索引將失效。

原理:索引都是有序數列,如建立符合索引(name,age,***),那麼在索引結構中,會先對name進行排序,接著age最後***。如果從第二個索引開始查的話,索引無法進行工作。

4.1 開啟慢查詢日誌

-- 檢視慢查詢日誌是否開啟

show variables like

'slow_query_log%'

-- 通過一下命令開啟慢查詢日誌

setglobal slow_query_log =on;

setglobal slow_query_log_file =

'oak-slow.log'

;set

global log_queries_not_using_indexes =on;

set long_query_time =10;

-- 慢查詢閥值,單位秒

4.1 查詢優化

參考:

MySQL聚集索引詳解 mysql 索引詳解

直接起飛 1.什麼是索引?索引是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構。2.索引的資料結構?為什麼選這種結構?假設我們現在這裡有一張表 以下情況都是innodb儲存引擎 idnumber 如果mysql沒有索引這種結構,那麼我們如果查詢number為51的這行記錄,那麼mysql就要從上往下掃...

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