資料的收集與組織(例題中的**鏈結)
1.使用go語言進行資料組織與處理的好處：
保證資料結果的完整性
利用共go語言的靜態型別和明確的錯誤處理方式，確保資料的解析和期望的一致
1.2go語言收集和組織資料的最佳實踐
1.檢查並強制指定期望型別
2.標準化和簡化資料輸入/輸出
3.資料的版本控制
1.3讀取csv檔案的方式
1.使用encoding包中的csv庫函式來讀取
2.使用第三方包 github.com/kniren/gota/dataframe 來讀取
type csvrecord struct
func main()
defer f.close()
// 讀取檔案
/* 如果fieldsperrecord大於0，read方法要求每條記錄都有給定數目的字段。
如果fieldsperrecord等於0，read方法會將其設為第一條記錄的字段數，因此其餘的記錄必須有同樣數目的字段。
如果fieldsperrecord小於0，不會檢查字段數，允許記錄有不同數量的字段。
*/reader := csv.newreader(f)
reader.fieldsperrecord = 5
// 讀取所有的資料
// rawcsvdata, err := reader.readall()
// if err != nil
// 保證正確性
// var rawcsvdata string
// 定義切片陣列 用來儲存物件
var csvdata csvrecord
for
// 定義接收資料的物件
var csvrecord csvrecord
// 便利或缺每一行記錄中的的各個域的值
for idx, value := range record
csvrecord.speices = value
continue
} var floatvalue float64
if floatvalue, err = strconv.parsefloat(value, 64); err != nil
switch idx
} if csvrecord.parseerror == nil
}for _, v := range csvdata
注意：使用第三種方式需要將第三方包中的檔案go get獲取 或者手動獲取
獲取位址是 "gonum.org/v1/gonum/stat"
3.資料可以讀取後存入陣列切片中 也可以新建結構體 儲存到結構體中
1.使用第三方包dataframe來建立資料幀
優勢：資料幀和相應功能非常適合**資料集合的過濾、求子集和資料部分選擇。
func main()
defer irisfile.close()
irisdf := dataframe.readcsv(irisfile)
fmt.println(irisdf)
filter := dataframe.f
versicolordf := irisdf.filter(filter)
if versicolordf.err != nil
1.4操作json資料
net包定位頁面資料 ioutil包讀取和儲存資料，json包反序列化與序列化轉化資料的格式
// 匯入資料的路徑
const citibikeurl = 「
// json資料的格式轉換
type stationdata structjson:"data"
}type station struct
func main()
defer response.body.close()
// 將**中的資料格式轉換
body, err := ioutil.readall(response.body)
if err != nil
// 宣告例項儲存資料
var sd stationdata
// 反序列化
if err := json.unmarshal(body, &sd); err != nil
fmt.printf("%+v\n\n", sd.data.stations[1])
// 反序列化後將資料存入
outputdata, err := json.marshal(&sd)
if err != nil
// 將資料儲存到本地
第一章讀書筆記
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第一章讀書筆記
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第一章讀書筆記
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