本週在機器學習方面主要學習了對於機器學習演算法優化的一些基本方法和思路，交叉驗證集的概念和學習曲線在高偏差或高方差情況下的不同特徵-
機器學習-吳恩達（第四周）
計算機視覺方面複習到了神經網路，加深了對反向傳播過程的理解，學習了卷積神經網路的基本構成，各個層次的組成。此外還學習了訓練神經網路的步驟，以及每個步驟所用到的具體方法-
李飛飛計算機視覺-自用筆記（第二週）
計畫在下週重點學習計算機視覺課程中訓練神經網路過程中的正則化和遷移學習；並開始對pytorch的系統性學習
第四周學習總結
測試器 gdb 它是gnu計畫的工具，是核心除錯所用為kgdb。程式錯誤分類主要為兩類，第一類為編譯式錯誤，即語法錯誤 第二類為執行時的錯誤，如邏輯錯誤，記憶體錯誤。gdb三大功能 執行程式，設定斷點，檢視變數。使用命令 gcc g hello.c o hello 或 gcc tui。gdb具體使用...
第四周學習總結
這周依舊主要是學習演算法和資料結構，已經開始寫一些資料結構的部落格，但是我感覺寫的不是特別好，我想寫的是能直接拿來學，能讓初學者看得懂的。這樣既可以鍛鍊我的文筆，又可以加深印象。這幾個月我感覺最深的就是 溫故而知新，可以為師矣 一本書，不管之前有沒有接觸過這方面的東西，學三遍，差不多就可以真正的把這...
第四周學習總結
這一周主要學習的是動態規劃，這對我來說又是乙個嶄新的內容，說實話，這一部分的學習感覺自己稍微有一些吃力，之前的時候中文題目稍多，而且覺得還是可以找到一些規律可循，但是這一部分，總感覺拿到乙個題的時候沒大有思路，即使有了思路，卻不知道該怎麼實現。第乙個題老師上課的時候講過，所以我在寫的時候基本就是按照...