「靜態的場景看著沒活力，別人家的場景都是動態的，還能和角色互動，我們也加乙個吧？花叢裡加上昆蟲、蝴蝶；夜晚有螢火蟲飛舞，角色走過就會散開......」「停停停，需求可以有，但實現起來可沒有我們想象地那麼簡單，就以在花叢中刷上昆蟲蝴蝶為例來看吧，我們需要.....」
根據在開放場景專案中實現大規模的蝴蝶動畫來提公升場景的活力，增加場景細節和豐富程度的需求。本課程從思考問題開始，分析各種實現方式的利弊，參考《神秘海域4》的技術分享，最終實現了一套方案。完整地還原了思考問題以及解決問題的過程。
第6節提供了demo所有的核心**，並經過unity 2019.4lts、iphone 6s測試通過。作為拋磚引玉，課程實現的效果並不只侷限於此，可以舉一反三將其應用到其它類似的需求上，增加場景的豐富程度和活力。
作者簡介：
程可汗：畢業於江蘇廣播電視大學，機械電子專業。
工作經歷：奇拓動漫，蘊衡網路，遊戲蝸牛，邊鋒遊戲，雪彩網路。
曾參與過多款遊戲專案的研發工作：flash小遊戲《flash social game》、戰旗類頁遊《抉擇》、rpg頁遊《夢幻物語》、arpg頁遊《諸仙列傳ol》、《關雲長》和《俠客風雲傳》等手遊專案。
清北學堂上課記錄
10月1日到了，在與餓扁的錢包君的告別之後 默哀 懷著愉悅 的心情，來到帝都的清北學堂學習 shou nue 學堂的基本上課流程就是上午做題，下午講題，晚上上課 反正很忙就對了 講課的老師都是神一般的人物 比如來自清華大學交叉資訊研究院 和大神們一比覺得自己弱爆了 大神們都從初中就開始學並且拿獎，而...
大規模機器學習
如果我們有乙個低方差的模型,增加資料集的規模可以幫助你獲得更好的結果。我們應 該怎樣應對乙個有 100 萬條記錄的訓練集?以線性回歸模型為例,每一次梯度下降迭代,我們都需要計算訓練集的誤差的平方和,如果我們的學習演算法需要有 20 次迭代,這便已經是非常大的計算代價。首先應該做的事是去檢查乙個這麼大...
大規模快速發展
infoq u0026 xd n u0026 xd n u0026 xd n humble 在演講中，我引用了 douglas hubbard為cto雜誌寫的一篇文章，douglas hubbard是優秀著作 how to measure anything 的作者。即使專案中有著非常不確定的開發成本...