Pytorch yolov4做目標檢測詳細教程

2021-10-08 06:03:13 字數 899 閱讀 1561

四.原始碼分析

五.參考文章

以下是我工程的環境(基於ubuntu18.04):

環境版本

python

3.6pytorch

1.5.0

注釋:環境主要是pytorch環境,而且庫很好安裝,缺少什麼庫就安裝什麼庫,這個很簡單;

**連線:

專案連線:

資料目錄展示:

3.1.2資料增強和路徑配置:

注釋:資料增強和篩選很重要,後期我會專門講解這塊。

路徑配置在cfg.py(p53).注意要把coco資料集生成train.txt/val.txt檔案,內容格式如下:

4.1.1**目錄:

4.2.1**流程:

前期準備:

1》**熟悉了,通讀兩遍。

2》yolov4主要是借鑑其他有些的技巧,平衡了精度和速度,主要圍繞bag of freebies和 bag of spedials來寫;在這裡推薦幾個優秀的部落格。參考:

睿智的目標檢測30——pytorch搭建yolov4目標檢測平台

深入淺出yolo系列之yolov3&yolov4核心基礎知識完整講解

[1.] 睿智的目標檢測30——pytorch搭建yolov4目標檢測平台

第4周專案4

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第三週 專案5 陣列做資料成員(4)

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第4周專案4 程式分析(4)

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