pytorch 如何設定 可學習引數

2021-10-08 06:20:25 字數 877 閱讀 7193

如何根據自己需求設定,可學習引數,並進行初始化。

#比如cnn輸出4個東西,你又不想concate到到一起,你想用權重加法,權重又不想自己設定,想讓網路自己學

#requires_grad=true這個很重要

#設定前置網路及 可學習引數

self.cnn=cnn_output4()

self.fuse_weight_1 = torch.nn.parameter(torch.floattensor(1), requires_grad=true)

self.fuse_weight_2 = torch.nn.parameter(torch.floattensor(1), requires_grad=true)

self.fuse_weight_3 = torch.nn.parameter(torch.floattensor(1), requires_grad=true)

self.fuse_weight_4 = torch.nn.parameter(torch.floattensor(1), requires_grad=true)

#初始化

self.fuse_weight_1.data.fill_(0.25)

self.fuse_weight_2.data.fill_(0.25)

self.fuse_weight_3.data.fill_(0.25)

self.fuse_weight_4.data.fill_(0.25)

def forward(x):

x1,x2,x3,x4=self.cnn(x)

return fuse_weight_1*x1+fuse_weight_2*x2+fuse_weight_3*x3+fuse_weight_4*x4

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