字首索引例項說明

有時候需要索引很長的字串，這會讓索引變的大且慢，通常情況下可以使用某個列開始的部分字串，這樣大大的節約索引空間，從而提高索引效率，但這會降低索引的選擇性，索引的選擇性是指不重複的索引值和資料表記錄總數的比值，範圍從1/#t到1之間。索引的選擇性越高則查詢效率越高，因為選擇性更高的索引可以讓mysql在查詢的時候過濾掉更多的行。

一般情況下某個列字首的選擇性也是足夠高的，足以滿足查詢的效能，但是對應blob,text,varchar型別的列，必須要使用字首索引，因為mysql不允許索引這些列的完整長度，使用該方法的訣竅在於要選擇足夠長的字首以保證較高的選擇性，通過又不能太長。

案例演示：

--建立資料表
create
table citydemo(city varchar(50
)not
null);
insert
into citydemo(city)
select city from city;
--重複執行5次下面的sql語句
insert
into citydemo(city)
select city from citydemo;
--更新城市表的名稱
update citydemo set city=
(select city from city order
by rand(
)limit1)
;--查詢最常見的城市列表，發現每個值都出現45-65次，
select
count(*
)as cnt,city from citydemo group
by city order
by cnt desc
limit10;
--查詢最頻繁出現的城市字首，先從3個字首字母開始，發現比原來出現的次數更多，可以分別擷取多個字元檢視城市出現的次數
select
count(*
)as cnt,
left
(city,3)
as pref from citydemo group
by pref order
by cnt desc
limit10;
select
count(*
)as cnt,
left
(city,7)
as pref from citydemo group
by pref order
by cnt desc
limit10;
--此時字首的選擇性接近於完整列的選擇性
--還可以通過另外一種方式來計算完整列的選擇性，可以看到當字首長度到達7之後，再增加字首長度，選擇性提公升的幅度已經很小了
select
count
(distinct
left
(city,3)
)/count(*
)as sel3,
count
(distinct
left
(city,4)
)/count(*
)as sel4,
count
(distinct
left
(city,5)
)/count(*
)as sel5,
count
(distinct
left
(city,6)
)/count(*
)as sel6,
count
(distinct
left
(city,7)
)/count(*
)as sel7,
count
(distinct
left
(city,8)
)/count(*
)as sel8 
from citydemo;
--計算完成之後可以建立字首索引
alter
table citydemo add
key(city(7)
);--注意：字首索引是一種能使索引更小更快的有效方法，但是也包含缺點：mysql無法使用字首索引做order by 和 group by。

字首索引例項說明

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