sas中的proc tabulate功能比較強大，使用好了能節約不少時間而且不易出錯。
一句話：a procedure that displays descriptive statistics in tabular format。其中descriptive statistics可以理解為描述統計學，描述統計學就是這樣乙個工具，它對極其龐雜的資料進行描述、概括或刪減，使其變成能為人理解的東西。
詳細學習tabulate之前，先看乙個簡單的例子，表1是sas自帶的邏輯庫sashelp中的乙個資料集class，它包含了所有學生的性別、年齡、身高和體重資料：
現在的需求是：
按照性別分類、統計物件是年齡和身高、統計專案包括樣本數量、最大值、最小值和平均值，使用的程式如下：
proc tabulate data=sashelp.class ;
class ***;
var age height;
table (age height)*(n max min mean), ***;
run;
當然，可以將table語句中的行列互換，修改為" table ***, (age height)*(n max min mean);" 執行結果如表3所示：
在介紹tabulate之前，先介紹幾個基本概念
表緯度有3個，分別是page、row和column，意思分別是頁、行和列，如圖2所示：
分類/種類，它是指tabulate語法中class變數不同值的組合。比如上面的例子中class指定的是***，即按性別進行分類，那麼category有男和女這兩種。
如果class指定的是age，那麼那麼category有11、12、13、14、15、16這6個值。
如果class指定的是*** age，那麼category就有2*6=12個值，分別如下
"男 11",
"男 12",
"男 13",
"男 14",
"男 15",
"男 16",
"女 11",
"女 12",
"女 13",
"女 14",
"女 15",
"女 16",
比如將上面的例子的要求改一下，要求按照姓別和年齡統計分類，統計每種分類的學生數量
proc tabulate data=sashelp.class ;
class *** age;
table ****age, n;
run;
完整的tabulate語法如圖3所示：
這裡先說幾個最重要的
class後跟分類變數(英文class variables)，即按哪些變數做分類，這些變數決定了有多少個category。第1個例子中是姓別，它有兩個category。
var 後跟分析變數(英文analysis variables)，即要統計分析哪些變數，第1個例子中，是年齡和身高。
table描述了要建立表的表結構，它有3個引數，分別描述page,row和column，引數間以逗號隔開，只有column是必選的引數。
如果有3個引數，那麼3個引數分別表示頁、行和列，輸出表是3維表。
如果有2個引數，那麼2個引數分別表示行和列，輸出是2維表。
如果有1個引數，那麼這個引數表示列。
注意：1. 出現在table 語句裡的變數，之前必須在class或者var語句裡出現過
2. 如果要建立多張表，可以使用多個table語句
table最多支援3維表，每個維度是由緯度表示式( dimension expressions)組成，而dimension expression又由element和operator組成
element可以是 analysis variables、class variables、all、statistics關鍵字、format modifiers、labels等組成；
operator可以是星號*、空白、括號、尖括號；
第乙個例子中的row expression如下：
(age height)*(n max min mean)
我畫了一張簡單的圖，如圖4所示，基本關係就是 tabulate主要有class、var和table語句， table語句由3個緯度表示式組成，每個緯度表示式由element和operator組成。
C PRIMER PLUS 學習筆記（0）
總之，從今天開始，我就算正式學習程式設計了。寫部落格主要還是彌補我差的可怕的記憶力，把自己的一些在看書時的想法記下來。哼，老子坐等腦機介面成熟的那一天，我看誰還背書 說實話，學了c 我才發現，我是所有語言都不想學，好在程式語言看上去結構比英語簡單點。本人懶的一批，之前的不想記，就從書的4.4開始吧。...
8086彙編學習筆記 0
mov ax,bx 將bx中的內容送到ax中 movax,ds address 將ds address所指向的資料送入ax中 乙個字，即兩個位元組。如果只要傳輸乙個位元組可以使用暫存器的高八位 ah 或者底八位 al 進行 movds address ax 將ax中的資料 乙個字單位 送出ds ad...
0 keras學習筆記
目前深度學習應用範圍很廣，為了更快捷的學習使用深度學習的成果，目前正準備學習一下深度學習框架keras 該框架keras是基於theano tensorflow實現的乙個框架，由於theano tensorflow使用較為麻煩，keras將其進行了封裝，便於使用。此外，最主要的一點是，研究科研期間做...