資料探勘考試題庫

2021-10-08 07:31:13 字數 664 閱讀 9254

資料倉儲:是一種新的資料處理體系結構,是面向主題的、整合的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的資料集合,為企業決策支援系統提供所需的整合資訊。

孤立點:指資料庫中包含的一些與資料的一般行為或模型不一致的異常資料。

olap:olap是在oltp的基礎上發展起來的,以資料倉儲為基礎的資料分析處理,是共享多維資訊的快速分析,是被專門設計用於支援複雜的分析操作,側重對分析人員和高層管理人員的決策支援。

粒度:指資料倉儲的資料單位中儲存資料細化或綜合程度的級別。粒度影響存放在資料倉儲中的資料量的大小,同時影響資料倉儲所能回答查詢問題的細節程度。

資料規範化:指將資料按比例縮放(如更換大單位),使之落入乙個特定的區域(如0-1)以提高資料探勘效率的方法。規範化的常用方法有:最大-最小規範化、零-均值規範化、小數定標規範化。

關聯知識:是反映乙個事件和其他事件之間依賴或相互關聯的知識。如果兩項或多項屬性之間存在關聯,那麼其中一項的屬性值就可以依據其他屬性值進行**。

資料探勘:從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。

oltp:oltp為聯機事務處理的縮寫,olap是聯機分析處理的縮寫。前者是以資料庫為基礎的,面對的是操作人員和低層管理人員,對基本資料進行查詢和增、刪、改等處理。

rolap:是基於

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