字典合併：
d1 =
d2 =
d3 =
d1.updatr(d2)
d1.updatr(d3)
python3.5以上：生成新的字典
d1 =
d2 =
d3 =
也可以快速的生成字典
字典訪問：
d =d[『name』]
d.get(『name』)訪問name對應的value
c= d.get(『nam』,『unknow』) 當訪問不存在的key,會自定義key
d_new = defaultdict(lambda:『missing』,d)
d_new[『nam』]
for迴圈:
a = [1,2,3]
for item in a:
print(item)
dir(a)有哪些方法
for真正呼叫的是_iter__方法，有__iter__方法就可以for迴圈
yield:
a =range(100)
存放在記憶體裡，生成的是list
python3.6以上
b = range(10000)
type(b) // class 'range』就是乙個生成器一次性讀取就會占用很大的記憶體，通過for迴圈來讀取
yeild生成器裡面的元素只能會被遍歷一次，效率高，一次性生成會使記憶體吃力
while s<=0:
yield s
s+=i
如何在遞迴呼叫中使用yeild
python3引入新的方法 yeild from get_file(full_path)
lambda使用：
lambda表示式需要函式但是又不想定義函式就用lambda,匿名函式
g = lambda x: x+1
g(1)
g1 = lambda x,y:x+2*y
find(filter_func=lambda x:true if x%2==0 else false)
內建方法傳入的引數可以是lambda
data.sort(key=lambda x:x.lower())
處理異常：
try…except捕獲
raise手動觸發異常
import sys
from os import path
from statistics as stats
from statistics import median,mean,mode
不建議使用import *
source env 啟用虛擬環境
pip list
pip install 三方包
進入專案目錄執行 virtualenv --python=python3.6 evn
clear
deactivate
pip freeze
pip install -r require.txt 相當於安裝多個依賴的配置檔案
類屬性不需要例項化就可以方法，類的例項屬性必須例項化後才能呼叫
乙個下劃線的類的例項屬性a._protect_var = 2受保護屬性，提醒使用者不要修改，要修改還是能修改
雙下劃線的類的例項屬性a.__age，會提示沒有這個age,是私有屬性，外界不能訪問，屬性就會重新命名：a._a__age，在內部可以訪問
@property裝飾器，b =b('demo',23),
b.name 加了property可以直接訪問，只能訪問不能修改
@property
def name(self):
return self.name
@age.setter
def age(self,value):
self.age = value
@setter裝飾器可以對屬性進行修改
b = 1,2,3 # 列印出來就是元組
c = 1, #元組
x,y,_ = b
enumerate(a)是個元組
將list轉換為元組可以用：enumerate
a = [1,2,3,4]
for item in enumerate(a):
print(item) #組成元組
x=1 y=1
x,y=y,x 交換x=2,y=1
nametuple使用nametuple可以格式化元組方便維護,提高程式的可讀性
import collections
student = collections.nametuple('student', 'id,name,score')
students = [student(1, 'abc', 90), student(2, 'c', 50), student(3, 'df', 80)]
for s in students:
print(s.id,s.name)
字典：dict
b= dict(ab=1,cd=2)
x = [('a',1),('b',2)] 可迭代的物件
c2=dict（x）
x=[1,2,3,4]
y=['a','b','c','d']
for i in zip(y,x):
print(i)
zip組合成元組
dict（zip(y,x)） 組合成字典
字典：dict
b= dict(ab=1,cd=2)
x = [('a',1),('b',2)] 可迭代的物件
c2=dict（x）
x=[1,2,3,4]
y=['a','b','c','d']
for i in zip(y,x):
print(i)
zip組合成元組
dict（zip(y,x)） 組合成字典
d =d.items()#dict_items([('a',1)])
d.items().sort(key =lambda x:x[1])
按照字典的value進行排序
dict（sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse =true)）
按照字典的key進行排序
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