資料量很大,分頁查詢很慢,有什麼優化方案?

2021-10-08 08:27:20 字數 3468 閱讀 1265

當需要從資料庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結果會變得很慢,特別是隨著資料量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對於資料庫分頁查詢,也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。

為了對下面列舉的一些優化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明。

select count(*) from orders_history;
返回結果:5709294

三次查詢時間分別為:

一般的分頁查詢使用簡單的 limit 子句就可以實現。limit 子句宣告如下:

select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset
limit 子句可以被用於指定 select 語句返回的記錄數。需注意以下幾點:

下面是乙個應用例項:

select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;
該條語句將會從表 orders_history 中查詢offset: 1000開始之後的10條資料,也就是第1001條到第1010條資料(1001 <= id <= 1010)。

資料表中的記錄預設使用主鍵(一般為id)排序,上面的結果相當於:

select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;
三次查詢時間分別為:

針對這種查詢方式,下面測試查詢記錄量對時間的影響:

select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;

三次查詢時間如下:

另外我還做了十來次查詢,從查詢時間來看,基本可以確定,在查詢記錄量低於100時,查詢時間基本沒有差距,隨著查詢記錄量越來越大,所花費的時間也會越來越多。

針對查詢偏移量的測試:

select * from orders_history where type=8 limit 100,100;

select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;

select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;

select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;

三次查詢時間如下:

隨著查詢偏移的增大,尤其查詢偏移大於10萬以後,查詢時間急劇增加。

這種分頁查詢方式會從資料庫第一條記錄開始掃瞄,所以越往後,查詢速度越慢,而且查詢的資料越多,也會拖慢總查詢速度。

這種方式先定位偏移位置的 id,然後往後查詢,這種方式適用於 id 遞增的情況。

select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;

select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;

select * from orders_history where type=8 and

id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1)

limit 100;

select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;

4條語句的查詢時間如下:

針對上面的查詢需要注意:

這種方式相較於原始一般的查詢方法,將會增快數倍。

這種方式假設資料表的id是連續遞增的,則我們根據查詢的頁數和查詢的記錄數可以算出查詢的id的範圍,可以使用 id between and 來查詢:

select * from orders_history where type=2

and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

這種查詢方式能夠極大地優化查詢速度,基本能夠在幾十毫秒之內完成。限制是只能使用於明確知道id的情況,不過一般建立表的時候,都會新增基本的id欄位,這為分頁查詢帶來很多便利。

還可以有另外一種寫法:

select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;
當然還可以使用 in 的方式來進行查詢,這種方式經常用在多表關聯的時候進行查詢,使用其他表查詢的id集合,來進行查詢:

select * from orders_history where id in

(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')

limit 100;

這種 in 查詢的方式要注意:某些 mysql 版本不支援在 in 子句中使用 limit。

這種方式已經不屬於查詢優化,這兒附帶提一下。

對於使用 id 限定優化中的問題,需要 id 是連續遞增的,但是在一些場景下,比如使用歷史表的時候,或者出現過資料缺失問題時,可以考慮使用臨時儲存的表來記錄分頁的id,使用分頁的id來進行 in 查詢。這樣能夠極大的提高傳統的分頁查詢速度,尤其是資料量上千萬的時候。

一般情況下,在資料庫中建立表的時候,強制為每一張表新增 id 遞增字段,這樣方便查詢。

如果像是訂單庫等資料量非常龐大,一般會進行分庫分表。這個時候不建議使用資料庫的 id 作為唯一標識,而應該使用分布式的高併發唯一 id 生成器來生成,並在資料表中使用另外的字段來儲存這個唯一標識。

使用先使用範圍查詢定位 id (或者索引),然後再使用索引進行定位資料,能夠提高好幾倍查詢速度。即先 select id,然後再 select *;

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