本文的配置方法對於jupyter notebook一樣有效
pip install jupyterlabjupyter notebook --generate-config
#生成的檔案位於：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #配置檔案
$ ipython
in [1]: from notebook.auth import passwd
in [2]: passwd()
enter password: ******
verify password: ******
out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274' #這段是金鑰
#vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
'*'#這個是根目錄即檔案儲存目錄，不想配置就不配置，預設是使用者家目錄
windows和linux如果需要安裝拓展外掛程式，需要進一步安裝node.js
tar xf node-v14.5.0-linux-x64.tar.xz // 解壓
vim ~/.bashrc
export path=/nodejs_file/bin:$path //剛才解壓nodejs檔案所在的目錄
source ~/.bashrc
node -v //檢查是否安裝成功
1、安裝ipykernel
$source activate need_envi
(need_envi)
$conda
install nb_conda_kernels
2、將環境寫入jupyterlab的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "顯示的名稱"
3、kernel可以顯示
#nohup jupyter-lab & 也可以放在後台執行，從而可以關閉終端
#或者放在乙個tmux的會話裡面
指定的埠，伺服器對外開放
在本地開啟瀏覽器訪問http://address_of_remote:8888就可以訪問jupyterlab的登入介面了，輸入密碼就可以正常登入。
指定的埠，伺服器不對外開放
開啟埠、修改防火牆設定等方法一般都需要管理員許可權，所以為了方便解決，使用埠對映的方法。在本地windows中，cmd視窗中輸入：
ssh -n -f -l localhost:9999:localhost:8888 -p 埠號 username@遠端位址
說明：locahost:9999是指本地位址，localhost:8888是指遠端位址，其中8888是上述配置檔案中設定的埠號，-p 埠號是指登入伺服器的埠號，後面是使用者名稱和伺服器ip。
原理：將伺服器上的8888埠對映到本機的9999埠
隨後，開啟瀏覽器，輸入localhost:9999就可以看到jupyterlab的登入介面。
關於jupyterlab的使用，可以進一步閱讀
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