基於Haar和Adaboost的人臉識別

import cv2

import numpy as np
# 載入人臉和人眼識別器
# detect faces 引數一 資料 引數二 縮放係數 引數三 最小畫素
faces = face_xml.detectmultiscale(gray,
1.3,5)
# 列印人臉個數
print
('face='
,len
(faces)
)for
(x,y,w,h)
in faces:
# 將人臉框出
cv2.rectangle(img,
(x,y)
,(x+w,y+h),(
255,0,
0),2
) roi_face = gray[y:y+h,x:x+w]
roi_color = img[y:y+h,x:x+w]
# 人眼識別
eyes = eye_xml.detectmultiscale(roi_face)
print
('eye='
,len
(eyes)
)# 將眼睛框出
for(e_x,e_y,e_w,e_h)
in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,
(e_x,e_y)
,(e_x+e_w,e_y+e_h),(
0,255,0)
,2)cv2.imshow(
'dst'
,img)
cv2.waitkey(
0)

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