不要銷售你能製造的產品，而是製造你能賣出去的產品。
創業公司是一種組織，其存在目的就是尋找可規模化和可重複的商業模式。
精益創業：將客戶開發、敏捷軟體開發方法以及精益生產實踐結合在乙個用於快速和高效開發產品和業務的框架內，並將其定義為精益創業過程。精益創業的乙個核心概念是「構建—衡量—學習」。
所有人都處於妄想之中，只是有些人比較嚴重罷了。其中症狀最嚴重的當屬創業者。
創業者尤其擅長對自己說謊，說話甚至可以說是創業者獲得成功的必備條件。畢竟你需要在缺乏充分實證支援的情況下讓別人相信你所說的是真的。創業者需要處於一種半妄想狀態，方能直面創業過程中不可避免的高潮與低估。創業者需要對自己撒點小謊，但不能撒得太過，否則會損害公司的利益。
精益創業提供了一套理論框架，從而使創業者能夠更加嚴謹地著手於創新事務。你可以開發某產品，檢測產品效果並從中獲取經驗，以便在下一版中加以改進。你可以快速迭代，盡早決定專注於原有想法還是選擇轉型，然後就可以進行資料分析了。
你無法衡量的東西，你也無法管理。
在精益創業理論中，最小可行化產品指足以向市場傳達你所主張的價值的最小化產品。
例子：airbnb提供的專業攝影服務，起源於一種假設，即「有專業攝影**的**要更搶手，因此房主更願意申請airbnb提供的此項服務」，並為此開發了一款專人接待式最小可行化產品，迅速驗證了自己的假設。測試表明，附有專業攝影**的**所獲訂單數是市場平均值的2~3倍，之後airbnb僱傭20名專業攝影師以幫助平台上的房主拍攝房屋**，訂單量也有了突破式增長。
資料分析離不開對企業關鍵指標的跟蹤，這些指標與你的商業模式（即營收**、支出成本、客戶數量以及客戶獲取策略的效果等）有關。對創業公司而言，之所以進行資料分析，是為了在資金耗盡前找到正確的產品和市場。
好的資料指標能帶來你所期望的變化，一些重要準則是：
好的資料指標是比較性的；
好的資料指標是簡單易懂的；
好的資料指標是乙個比率。
好的資料指標會改變行為，因為它與你的目標是一致的：保留使用者，鼓勵口碑傳播，有效獲取新使用者，或者創造營收。學會根據資料確定一條做與不做的準繩，對規範創業行為大有裨益。
定性指標通常是非結構化的、經驗性的、揭示性的、難以歸類的，回答的是「為什麼」；量化指標則涉及很多數值和統計資料，提供可靠的量化結果，但缺乏直觀的洞察，回答的是「什麼」和「多少」的問題，定量資料排斥主觀因素，定性資料吸納主觀因素。
虛榮指標看上去很美但不能為公司帶來絲毫變化（如總註冊使用者和總活躍使用者，這兩個都是單調遞增的，並不能傳達使用者行為資訊，總活躍使用者稍微好些）；可付諸行動的指標可以幫你選出乙個行動方案從而指導你的商業行為（如活躍使用者佔比、訂單轉化率，單位時間內新使用者數量等）。
探索性指標是推測性的，提供原本不為所知的洞見，幫助你在商業競爭中取得先手優勢；報告性指標則讓你時刻對公司的日常運營、管理性活動保持資訊通暢、步調一致。
先見性指標用於預言未來（如潛在客戶、銷量**等）；後見性指標用於解釋過去（如流失客戶）。
如果兩個指標總是一同變化，那它們是相關的；如果乙個指標可以導致另乙個指標的變化，則它們具有因果關係。
測試是精益資料分析的靈魂，通常，測試就是通過市場細分、同期群分析或a/b測試來比較兩個樣本的不同。
市場細分：細分市場就是一群擁有某種特徵的人，如使用同乙個瀏覽器，出門習慣打車等。
同期群分析：相似群體隨時間的變化。如統計每個月總的客戶數和客單價能傳達的意義有限，應該把客戶按留存時間分為老客戶或新客戶等細分後的組來分別檢視趨勢更直觀。
a/b測試：改動產品的某一方面（如顏色），衡量其對另一方面（如營收）的影響。
乙個不存在的市場不會在乎你有多聰明。之所以走一條精益的、基於分析的創業之路，根本原因是你不願意浪費幾年的生命創造乙個沒有人想用的東西。有了乙個關於產品或服務的想法，這是你的藍圖，是需要用資料分析檢驗的物件，我們需要用一種方法快速嚴謹地將這個想法的相關設想表達出來，再由真實的客戶去證實（或證偽）。在此推薦「精益畫布」。
三條準則：擅長做的、希望做的、能賺錢的。
資料是檢驗假設的極佳工具。創業者需要避免的資料圈套：
1）假設資料沒有雜訊。在分析前，先去雜訊，檢查資料是否有效、實用。
2）忘記歸一化。將需求目標做歸類，以防止統計到過多無用資訊。
3）排除異常點。剔除異常值可能丟失對結果的準確性，特別當無法判斷異常點是否真的異常時。
4）包括異常點。某些場景中需要剔除異常點，避免異常值對整體值的偏差。
5）忽視季節性。週期性應考慮在內。
6）拋開基數談增長。基數很低時，增加1也可能帶來翻倍的效果。
7）資料嘔吐。太多指標沒有重點或不知道關注哪個指標，做再多分析也沒用。
8）謊報軍情的指標。設定閥值很重要，要避免過多的警報也不要錯過最佳改正時間點。
9）「不是在這兒收集的」症候群。將資料與其他**的資料結合分析可能帶來意想不到的效果。
10）關注噪音。把虛榮指標放一邊，站在更高角度看問題。
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