python機器學習 實現簡單的人臉識別

import cv2

cap=cv2.videocapture(0)
#使用攝像頭
#設定人臉分類器 haarcasecades
classfier=cv2.cascadeclassifier(
'd:\\python+selenium\\anaconda3\\pkgs\\libopencv-3.4.2-h20b85fd_0\\library\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml'
)count=
0while cap.isopened():
# print('攝像頭開啟成功')
ret,frame=cap.read(
)#讀取一幀資料
ifnot ret:
exit(-1
) gray=cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2gray)
#轉化為灰度
#人臉檢測
facerects=classfier.detectmultiscale(gray,scalefactor=
1.2,minneighbors=
3,minsize=(32
,32))
# fps=1/time.time()-time_start
iflen
(facerects)
>0:
for facerect in facerects:
x, y, w, h = facerect
count+=
1 cv2.rectangle(frame,
(x, y)
,(x + w, y + h),(
255,0,
0),2
)# 在上畫框
#識別到的人臉儲存在data資料夾中
2)#文字顯示
# cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+h, y+w), (255, 0, 0), 2) # 在上畫框
cv2.imshow(
'cam'
,frame)
#影象在視窗顯示
key=cv2.waitkey(30)
&0xff
#等待事件
if key==27:
#esc鍵，迴圈結束
exit(0)
print
('error'
)cap.release(
)cv2.destroywindow(
)

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