matlab 平台的 parseval 定理驗證
在 matlab 中以 cos 與 exp 函式建模，生成乙個幅度為 5vpp，長度為 1 秒的線性調頻訊號，其調頻率為 400hz/s，中心頻率為 200hz，取樣點數為 1024，在時域和頻域分別求實訊號與復訊號的能量，驗證 parseval 定理。 修改不同的取樣點數，驗證不同長度下的 parseval 定理是否成立。 使用 rand 函式生成白雜訊，驗證白雜訊的 parseval 定理是否成立。
clc;clear;
t =1;
fs =
1024
;f0 =0;
%訊號載頻
n = fs * t;
t =
linspace(0
, n, n )
;k =
400;
%調頻率
使用 matlab 求解自相關與互相關函式在 matlab 中以 exp 函式建模，生成乙個幅度為 5vpp，長度為 1 秒的複線性調頻訊號，其調頻率為 400hz/s，中心頻率為 200hz，取樣點數為 1024，對這個 lfm 訊號做自相關函式，觀察自相關函式的實部與幅頻特性，並求相關係數。
以相同的引數構造另乙個 lfm 訊號，依次將其調頻率更改為 399hz/s，
398hz/s，395hz/s，390hz/s，370hz/s，350hz/s，300hz/s，做互相關函式，觀察
互相關函式的實部與幅頻特性，並與 xcorr 函式的結果作對比，並求相關係數，
理解相關性的概念。
使用 matlab 檢測強雜訊背景下的 lfm 訊號
在 matlab 中用 exp 函式建模，生成乙個幅度為 0.05vpp，長度為 1 秒的複線性調頻訊號，其調頻率為 400hz/s，中心頻率為 0hz，使用 rand 函式給訊號加入幅度為 1 的隨機雜訊，最後增加-0.5v 的偏置去掉雜訊中的直流分量，得到**的採集訊號，觀察其時域波形與幅頻響應。
現在請你使用相關的方法，從強雜訊背景中檢測出 lfm 訊號中心的位置。
懶得寫了，有時間再說吧
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