第一正規化（1nf）：每一列都是不可分割的原子資料項（什麼意思，每一項都不可分割，像下面的**就能分割，所以它連第一正規化都算不上）
分割後的樣子
（它就是第一正規化了）
第二正規化：在1nf基礎上，非碼屬性必須完全依賴於候選碼（在1nf基礎上消除非主屬性對主碼的部分函式依賴）
幾個重要的概念:
1.函式依賴：a-->b，如果通過a屬性（屬性組）的值，可以確定唯一的b屬性的值，則稱b依賴於a
例如：學號---->姓名 （學號、課程名稱 的屬性組）--> 分數
2.完全函式依賴：a-->b 如果a是乙個屬性組，則b屬性值的確定需要依賴a屬性組的中所有的屬性值
例如：（學號、課程名稱）--> 分數
3. 部分函式依賴： a-->b 如果a是乙個屬性組，則b屬性值的確定只需要依賴a屬性組的中某一些的屬性值（第二正規化就是消除這個）
例如：（學號 、課程名稱）--> 姓名
4.傳遞函式依賴：a -- >b , b -- >c 如果通過a屬性（屬性組）的值，可以確定唯一的b屬性的值，再通過b屬性（屬性組）的值，可以唯一確定c屬性的值，那麼稱c傳遞依賴於a
例如： 學號 --> 系名 ，系名 --> 系主任
5.碼 ：如果在一張表中，乙個屬性或屬性組，被其他所有的屬性（非主屬性）所完全函式依賴，則稱這個屬性（屬性組）為該錶的碼。（上面的表，學號和課程名稱所構成的屬性組就是碼）
例如： 該表中碼為 （學號、課程名稱）
主屬性： 碼中所有屬性
非主屬性： 除碼之外的所有屬性
在上面那張表中我們可知碼為（學號、課程名稱），但是姓名、系名、系主任都部分依賴於碼（主屬性），這不符合第二正規化，所以進行拆分如下
第一張表碼為（學號、課程名稱），第二張表為（學號），它們都是完全依賴的，因此符合第二正規化。
第三正規化（3nf）：在2nf的基礎上，任何的非主屬性不依賴於其他非主屬性 （在第二正規化基礎上消除傳遞依賴）
注意看第二正規化的學生表：存在系主任依賴於系名 （系名---> 系主任），所以不符合第三正規化
繼續進行拆分
這樣就符合第三正規化...
資料庫三正規化詳解 例子
資料庫的設計正規化是資料庫設計所需要滿足的規範，滿足這些規範的資料庫是簡潔的 結構明晰的，同時，不會發生插入 insert 刪除 delete 和更新 update 操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫的程式設計人員製造麻煩，而且面目可憎，可能儲存了大量不需要的冗餘資訊。正規化說明 1.1 第一...
三大正規化詳解
正規化 英文名稱是 normal form，它是英國人 e.f.codd 關聯式資料庫的老祖宗 在上個世紀70年代提出關聯式資料庫模型後總結出來的，正規化是關聯式資料庫理論的基礎，也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。目前有跡可尋的共有8種正規化，依次是 1nf，2nf，3nf，b...
資料庫三正規化詳解
所謂第一正規化 1nf 是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項，同一列中不能同時有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性 如果出現重複的屬性，就可能需要定義乙個新的實體，新的實體由重複的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關係。在第一正規化 1nf 中表的每一行只包含乙個例...