CmakeLists 使用總結

由於c++更為自由，執行速度較快，所以我們常常會使用c++寫一些演算法，這其中少不了對cmakelists的折騰，這裡會記錄一下我使用cmake的流程以及問題，最後給出乙個使用opencv的小demo

我的理解，cmake就是將makefile進一步封裝，用起來更加友好，我們只要編寫cmakelists.txt檔案，就可以自動生成makefile，然後再使用make進行原始碼編譯。

下面我們可以假設乙個c++工程的目錄結構作為例子，便於我們理解：

.

|-build
|-cmakelists.txt
|-include
|-a.h
|-b.h
|-src
|-a.cpp
|-b.cpp
|-main.cpp

首先要注意一點，檔案路徑的起始點是從cmakelists.txt平行目錄開始的

指定cmake的最小版本

cmake_minimum_required(version 3.17)

設定專案名稱

set(project_name 專案名稱)

project($)

主要講一下set的用法，set一般有兩個作用：

set(a "$/src/main.cpp")

set(project_name 專案名稱)

設定c++標準

set(cmake_cxx_standard 14)

描述你要編譯的內容

aux_source_directory(src dir_srcs)

當然還可以自定義搜尋的條件在，這裡用到file命令

file(glob var "*.cpp" "src/*.cpp")

設定編譯型別

add_executable($ $) #可執行檔案

add_library($ static $) #靜態庫
add_library($ shared $) #動態庫

使用外部庫，比如opencv

首先要找到庫所在位置，主要是查詢find.cmake檔案，首先在$以及$中進行查詢，找不到的話再在cmake安裝目錄下的modules資料夾下查詢。設定時優先使用$

find_package(opencv required)

find_package([version] [exact] [quiet] [module][required] [[components] [components...]]
[optional_components components...]
[no_policy_scope])

find_library(var path)

set(head "include")

include_directories($)
include_directories($)

target_link_libraries($ $)

列印一些資訊

使用message命令

message(status "project: $")

message(status "opencv library status:")
message(status " version: $")
message(status " libraries: $")
message(status " include path: $")

一些內建變數

cmake_module_path預設為空，指定查詢外部包的路徑

executable_output_path可執行檔案位置

opencv中一些內建變數

cmake_minimum_required(version 3.17)

set(project_name indentationdetection)
project($)
set(cmake_cxx_standard 14)
find_package(opencv required)
include_directories($)
message(status "project: $")
message(status "opencv library status:")
message(status " version: $")
message(status " libraries: $")
message(status " include path: $")
aux_source_directory(src dir_srcs)
message(status "src file: $")
add_executable($ $)
target_link_libraries($ $)

cmake -g "mingw makefiles" ../(cmakelists.txt所在位置)

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