偽隨機數生成的方法有很多 1.平方取中法 2.線性同餘法
這裡介紹線性同餘法： 公式 rnew=(a*rold+b)%(end-start)
1. a稱為乘數，b稱為增量，(end-start)稱為模數，它們均為常數
2.然後設定rold=rnew ,一般要求使用者指定種子數rold(也叫seed)，當然也可以自由選擇a和b
但是這兩個數如果選擇不好，可能會影響數字的隨機性 a=4p+1 b=2q+1 最好
def myrandint(start,end,seed=9999999):
a=32310901
b=1729
rold=seed
m=end-start
while true:
rnew=(a*rold+b)%m
yield rnew #每呼叫一次這個函式，才生成一次隨機數，所以要惰性求值
rold=rnew
#模擬20個不同的種子生成隨機數
for i in range(20):
r=myrandint(1,10000,i)
print('種子：',i,'生成的隨機數')
for j in range(10):
print(next(r),end=',')
乙個偽隨機數生成演算法
乙個偽隨機數生成演算法 這幾天逛程式設計師論壇，發現了不少好帖子，增長了不少知識，現拿其中一則為例說明。某人提出乙個問題，說怎麼樣能生成一億個不重複的隨機數呢？問題表述起來很簡單，似乎只要弄明白什麼叫隨機數以及怎樣用電腦生成隨機數，就能解決問題了。這倆問題大多數程式設計師都會，我在這裡再表述一番。隨...
乙個偽隨機數生成演算法
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乙個隨機數生成函式
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