提高深度學習分類模型準確率方法

2021-10-08 16:24:51 字數 309 閱讀 1172

1.增加資料,資料越多越好,深度學習,資料為王。

2.增加對抗樣本,這個效果特別好,例如做分類的時候,如果演算法容易把白色桌面識別成雪天,那麼就增加白色桌面的無關類,如果演算法容易把玻璃識別成投影幕,那麼就增加玻璃的無關類,這種方法效果特別好。

3.過濾資料,有些資料一張卻包含另一類的物件,比如貓狗分類,一張裡面既包含狗,又包含貓。所以最好是把所有的資料過一遍,把不太好的資料刪除掉。

4.資料shuflle,prototxt已經shuffle了,但是還可以用指令碼把txt檔案給弄亂。

4.資料增強,就是旋轉,光線。

提高深度學習分類模型準確率方法

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提高深度學習檢測網路準確率方法 未完待續

原部落格搬移到 1.增加資料,資料越多越好,深度學習,資料為王。2.檢查資料,有些資料一張卻包含另一類的物件,比如貓狗分類,一張裡面既包含狗,又包含貓。所以最好是把所有的資料過一遍,把不太好的資料刪除掉。3.資料shuflle,prototxt已經shuffle了,但是還可以用指令碼把txt檔案給弄...

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