高併發之請求合併

應用場景

redis官方介紹,redis單機讀寫效能12萬/s,批量處理能達到70w/秒。不管是快取還是資料庫，都有批量處理能力。當系統達到瓶頸時，才充分考慮壓榨效能。適用於電商雙十一，特定高併發場景。

1、乙個使用者請求到來時，將請求放在乙個佇列中，單執行緒定時任務10ms從佇列中取資料進行處理。

2、定時任務，把佇列中的請求，批量的方式向後端和redis快取或資料庫發起批量請求。

3、請求合併，請求阻塞等待請求處理完畢，需要用到future

/**

* @author mrcai
* @date 2020/05/30
*/public
class
mergerequesttest
mapmap = maps.
newhashmap()
; list
codes = lists.
newarraylist()
;for
(int i =
0; i < size; i++
) system.out.
println
("--------------------------- "
+ codes.
size()
);map
results =
getresults
(codes)
;for
(integer code : results.
keyset()
)},0
,1, timeunit.milliseconds)
; atomicinteger count =
newatomicinteger(0
);for(
int i =
0; i <
1000
; i++
)catch
(exception e)})
.start()
;}}//獲取單個結果 
public
static string getresult
(integer code)
throws exception
//多結果查詢(批量介面)
public
static map
getresults
(list
codes)
return map;
}static
class
request
}

1、特定特大高併發場景使用，平時可通過引數配置，對請求合併進行動態配置

2、依舊存在阻塞佇列中資料無限大的問題(10ms中請求合併過於龐大)

個人解決方案:

高併發場景下的請求合併

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