leetcode LRU快取機制

運用你所掌握的資料結構，設計和實現乙個 lru (最近最少使用) 快取機制。它應該支援以下操作： 獲取資料 get 和 寫入資料 put 。

獲取資料 get(key) - 如果關鍵字 (key) 存在於快取中，則獲取關鍵字的值（總是正數），否則返回 -1。

寫入資料 put(key, value) - 如果關鍵字已經存在，則變更其資料值；如果關鍵字不存在，則插入該組「關鍵字/值」。當快取容量達到上限時，它應該在寫入新資料之前刪除最久未使用的資料值，從而為新的資料值留出空間。

示例:

lrucache cache =

newlrucache(2
/* 快取容量 */);
cache.
put(1,
1);cache.
put(2,
2);cache.
get(1)
;// 返回 1
cache.
put(3,
3);// 該操作會使得關鍵字 2 作廢
cache.
get(2)
;// 返回 -1 (未找到)
cache.
put(4,
4);// 該操作會使得關鍵字 1 作廢
cache.
get(1)
;// 返回 -1 (未找到)
cache.
get(3)
;// 返回 3
cache.
get(4)
;// 返回 4

在每次get、put時，需要更新key的優先順序，所有需要乙個儲存資料的有序資料結構。

由於需要維護一定長度，所以需要維護該資料結構乙個常量，用來表示該資料結構的長度。

最後使用了陣列去儲存對應的key-value，使用乙個常量限制陣列的長度，在構造該資料結構時便賦值。

在get時，先獲取對應key的位置，返回該value，並且把該項刪除再增加到陣列頭（提公升其優先順序）。

在put時，如果已有key，則更新value和把該項刪除再增加到陣列頭，如果沒有則判斷其長度是否達上限，如果是則進行unshift和pop操作。

class

lrucache
get(key)
return-1
;};put
(key, value)if(
this
.arr.length ===
this
.arrlength)
// 增加項
this
.arr.
unshift()
;};}

可以使用map來作為該資料結構，由於map在頻繁增刪鍵值對的場景下效能更好。使用map改進之後，花費時間較少一半，消耗空間不變。

**如下：

class

lrucache
get(key)
return-1
};put(key, value)
elseif(
this
.cache.size >=
this
.capacity)
this
.cache.
set(key, value)};
}

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