leetcode 240 搜尋二維矩陣 II

編寫乙個高效的演算法來搜尋 m x n 矩陣 matrix 中的乙個目標值 target。該矩陣具有以下特性：

每行的元素從左到右公升序排列。

每列的元素從上到下公升序排列。

示例:現有矩陣 matrix 如下：

[[1, 4, 7, 11, 15],

[2, 5, 8, 12, 19],

[3, 6, 9, 16, 22],

[10, 13, 14, 17, 24],

[18, 21, 23, 26, 30]

]給定 target = 5，返回 true。

給定 target = 20，返回 false。

class solution(object):
def searchmatrix(self, matrix, target):
""":type matrix: list[list[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""def findelement(nums, target):
if not nums:
return false
right = len(nums) - 1 
left = 0
mid = right >> 1
if nums[mid] == target:
return true
elif nums[mid] < target:
return findelement(nums[mid+1:], target)
elif nums[mid] > target:
return findelement(nums[:mid], target)
if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0:
return false
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
for i in range(rows):
if matrix[i][0] <= target and matrix[i][-1] >= target:
if findelement(matrix[i], target):
return true
return false

由於都是已經排好序的所以可以使用二分查詢。對矩陣進行逐行的檢查，首先檢查每行的首尾，判斷target是否在其中，如果在那麼對行進行二分查詢，如果不在那麼繼續找下一行。如果最後都沒找到，返回false。

class solution(object):
def searchmatrix(self, matrix, target):
""":type matrix: list[list[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""def findelement(nums, target):
if not nums:
return false
right = len(nums) - 1 
left = 0
mid = right >> 1
if nums[mid] == target:
return true
elif nums[mid] < target:
return findelement(nums[mid+1:], target)
elif nums[mid] > target:
return findelement(nums[:mid], target)
if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0:
return false
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
for i in range(rows):
if matrix[i][0] <= target and matrix[i][-1] >= target:
if findelement(matrix[i], target):
return true
return false

遞迴的二分查詢，空間複雜度為o(1)，比遞迴的方法更節省空間。

leetcode240 搜尋二維矩陣

編寫乙個高效的演算法來搜尋 m x n 矩陣 matrix 中的乙個目標值 target。該矩陣具有以下特性示例現有矩陣 matrix 如下 1,4,7,11,15 2,5,8,12,19 3,6,9,16,22 10,13,14,17,24 18,21,23,26,30 給定 target 5...

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1.題目 2.解答 2.1.方法一從矩陣的左下角開始比較 class solution return false 2.2.方法二我們先沿著對角線的方向，找到第乙個大於目標值的數字。比如目標值 14，我們發現 9 14 17。然後左上角和右下角的元素都可以排除掉了。我們只需再對左下角剩餘的行和右上...

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