爬梯 資料庫索引

2021-10-08 19:12:25 字數 3412 閱讀 1935

mysql官方原話: 索引是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構。

資料結構**:www.cs.usfca.edu

索引資料結構:

紅黑樹

hash

b-tree

b+tree

第一層索引為常駐索引,直接儲存在記憶體中(ram)

查詢索引資料單個節點的資料大小sql:

show

global

status

like 『innodb_page_size』;

myisam儲存引擎(非聚集索引)

表索引和表資料是分開儲存的:儲存索引的檔案是myi,儲存資料的檔案是myd。

在索引葉子節點上,儲存索引和資料對應的實體地址,又叫非聚集索引。

innodb索引實現(聚集索引):

若innodb儲存引擎的表沒有建立主鍵,底層會在表中選一列作為主鍵;若找不到合適的列(唯一),則會建立乙個隱藏列作為主鍵。

聯合索引(復合索引):

底層儲存結構:多個欄位時,先使用第乙個字段進行排序,若第乙個字段相同無法排序時,使用第二個字段以此類推,實現每一層級從左到右遞增的b+tree原則。

最左字首優化是針對聯合索引使用的:

查詢時:如何條件中沒有使用復合索引的第乙個欄位則不會使用索引,因為看第二個或第三個字段的話,整個表來說,他是無序的,無法使用索引查詢的。

如上圖:若查詢條件沒有使用「10002」則,不會使用聯合索引。

摘抄網路資料~~~

(一)核心軍規

(1)不在資料庫做運算:cpu計算務必移至業務層

(2)控制單錶資料量:單錶記錄控制在1000w

(3)控制列數量:字段數控制在20以內

(4)平衡正規化與冗餘:為提高效率犧牲正規化設計,冗餘資料

(5)拒絕3b:拒絕大sql,大事物,大批量

(二)欄位類軍規

(6)用好數值型別

tinyint(1byte)

smallint(2byte)

mediumint(3byte)

int(4byte)

bigint(8byte)

bad case:int(1)/int(11)

(7)字元轉化為數字

用int而不是char(15)儲存ip

(8)優先使用enum或set

例如:***enum (『f』, 『m』)

(9)避免使用null欄位

null欄位很難查詢優化

null欄位的索引需要額外空間

null欄位的復合索引無效

bad case:

namechar(32) default null

ageint not null

good case:

ageint not null default 0

(10)少用text/blob

varchar的效能會比text高很多

實在避免不了blob,請拆表

(11)不在資料庫裡存:是否需要解釋?

(三)索引類軍規

(12)謹慎合理使用索引

改善查詢、減慢更新

索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)

覆蓋記錄條數過多不適合建索引,例如「性別」

(13)字元字段必須建字首索引

(14)不在索引做列運算

bad case:

select id where age +1 = 10;

(15)innodb主鍵推薦使用自增列(sk:博主不認可)

主鍵建立聚簇索引

主鍵不應該被修改

字串不應該做主鍵

如果不指定主鍵,innodb會使用唯一且非空值索引代替

(16)不用外來鍵

請由程式保證約束

(四)sql類軍規

(17)sql語句盡可能簡單

一條sql只能在乙個cpu運算

大語句拆小語句,減少鎖時間

一條大sql可以堵死整個庫

(18)簡單的事務

(19)避免使用trig/func

觸發器、函式不用

客戶端程式取而代之

(20)不用select *

消耗cpu,io,記憶體,頻寬

這種程式不具有擴充套件性

(21)or改寫為in()

or的效率是n級別

in的訊息時log(n)級別

in的個數建議控制在200以內

select id from t where phone=』159′ or phone=』136′;

=>

select id from t where phone in (』159′, 』136′);

(22)or改寫為union

mysql的索引合併很弱智

select id from t where phone = 』159′ or name = 『john』;

=>

select id from t where phone=』159′

union

select id from t where name=』jonh』

(23)避免負向%

(24)慎用count(*)

(25)同上

(26)limit高效分頁

limit越大,效率越低

select id from t limit 10000, 10;

=>

select id from t where id > 10000 limit 10;

(27)使用union all替代union

union有去重開銷

(28)少用連線join

(29)使用group by

分組自動排序

(30)請使用同型別比較

(31)使用load data導資料

load data比insert快約20倍;

(32)打散批量更新

(33)新能分析工具

show profile;

mysqlsla;

mysqldumpslow;

explain;

show slow log;

show processlist;

show query_response_time(percona)

資料庫 資料庫索引

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