引數為向量時：
引數為矩陣時：
標準差
呼叫格式:
std(x): 計算向量x的標準差。
std(a): 計算矩陣a的各列的標準差。
std(a,flag,dim):
flag取0或1, 當flag=0時， 按s所列公式計算 樣本標準差;當flag=1時， 按s2所列公式計算總體標準差。預設情況下，flag=0，dim=1。
>> x=
randn
(50000,4
);>> y1=
std(x,0,
1)y1=0.9902
0.9881
0.9827
1.0007
>>y2=
std(x,1,
1)y2=0.9901
0.9880
0.9826
1.0006
>>xl=x';
>>y3=
std(x1,0,
2);.
>>y3'
ans=
0.9902
0.9881
0.9827
1.0007
呼叫格式:
corrcoef(a):返回由矩陣a所形成的一. 個相關係數矩陣，其中，第i行第i列的元素表示原矩陣a中第i列和第i列的相關係數。
corrcoef(x,y):在這裡，x、y是向量，它們與corrcoef([x,y])的作用一樣，用於求x、y向量之間的相關係數。
python在資料分析方面的簡介
具體來說，我常用的python在統計上面的package有這樣一些 1.numpy與scipy。這兩個包是python之所以能在資料分析占有一席之地的重要原因。其中numpy封裝了基礎的矩陣和向量的操作，而scipy則在numpy的基礎上提供了更豐富的功能，比如各種統計常用的分布和演算法都能迅速的在...
MPII資料集單人方面的資料分析！！！
1 在訓練hourglass的時候，有幾個檔案需要清楚 annot.h5檔案是包含了25925個人的訓練集，對應著17408張 train.h5是包含了22246個人的訓練集，對應著14679張 valid.h5是包含了2958個人的驗證集，對應著2729張 test.h5是包含了11731個人的測...
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