python3 佇列queue的用法

python3 queue分三類：

先進先出佇列

後進先出的棧

優先順序佇列

他們的匯入方式分別是：

from queue import queue
from queue import lifoqueue
from queue import priorityqueue

queue 物件已經包含了必要的鎖，所以你可以通過它在多個執行緒間多安全地共享資料。當使用佇列時，協調生產者和消費者的關閉問題可能會有一些麻煩。乙個通用的解決方法是在佇列中放置乙個特殊的值，當消費者讀到這個值的時候，終止執行。例如：

from queue import queue
from threading import thread
# 用來表示終止的特殊物件
_sentinel =
object()
# a thread that produces data
defproducer
(out_q)
:for i in
range(10
):print
("生產"
) out_q.put(i)
out_q.put(_sentinel)
# a thread that consumes data
defconsumer
(in_q)
:while
true
: data = in_q.get(
)if data is _sentinel:
in_q.put(_sentinel)
break
else
:print
("消費"
, data)
# create the shared queue and launch both threads
q = queue(
)t1 = thread(target=consumer, args=
(q,)
)t2 = thread(target=producer, args=
(q,)
)t1.start(
)t2.start(
)

本例中有乙個特殊的地方：消費者在讀到這個特殊值之後立即又把它放回到佇列中，將之傳遞下去。這樣，所有監聽這個佇列的消費者執行緒就可以全部關閉了。儘管佇列是最常見的執行緒間通訊機制，但是仍然可以自己通過建立自己的資料結構並新增所需的鎖和同步機制來實現執行緒間通訊。最常見的方法是使用 condition 變數來包裝你的資料結構。下邊這個例子演示了如何建立乙個執行緒安全的優先順序佇列。

import heapq
import threading
class
priorityqueue
:def
__init__
(self)
: self._queue =
self._count =
0 self._cv = threading.condition(
)def
put(self, item, priority)
:with self._cv:
(-priority, self._count, item)
) self._count +=
1 self._cv.notify(
)def
get(self)
:with self._cv:
while
len(self._queue)==0
: self._cv.wait()[
-1]

使用佇列來進行執行緒間通訊是乙個單向、不確定的過程。通常情況下，你沒有辦法知道接收資料的執行緒是什麼時候接收到的資料並開始工作的。不過佇列物件提供一些基本完成的特性，比如下邊這個例子中的 task_done() 和 join()

from queue import queue
from threading import thread
class
producer
(thread)
:def
__init__
(self, q)
:super()
.__init__(
) self.count =
5 self.q = q
defrun(self)
:while self.count >0:
print
("生產"
)if self.count ==1:
self.count -=
1 self.q.put(2)
else
: self.count -=
1 self.q.put(1)
class
consumer
(thread)
:def
__init__
(self, q)
:super()
.__init__(
) self.q = q
defrun(self)
:while
true
:print
("消費"
) data = self.q.get(
)if data ==2:
print
("stop because data="
, data)
# 任務完成，從佇列中清除乙個元素
self.q.task_done(
)break
else
:print
("data is good,data="
, data)
# 任務完成，從佇列中清除乙個元素
self.q.task_done(
)def
main()
: q = queue(
) p = producer(q)
c = consumer(q)
p.setdaemon(
true
) c.setdaemon(
true
) p.start(
) c.start(
)# 等待佇列清空
q.join(
)print
("queue is complete"
)if __name__ ==
'__main__'
: main(
)

python3 佇列queue的用法

python3 佇列的簡單用法Queue

python3佇列使用

python筆記29 佇列Queue

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