1.vgg是oxford的visual geometry group的組提出的.
對應的**：very deep convolutional networks for large-scale image recognition
2.對應的網路結構
3. vgg16結構
針對vgg16進行具體分析發現，vgg16共包含：
其中，卷積層和全連線層具有權重係數，因此也被稱為權重層，總數目為13+3=16，這即是vgg16中16的**。
(池化層不涉及權重，因此不屬於權重層，不被計數)。
參考資料：
參考資料：
參考**：very deep convolutional networks for large-scale image recognition
深度卷積神經網路VGG 學習筆記
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VGG16學習筆記
vgg16 一 摘要 二 convnet的配置 所有隱藏層之後，都配有relu rectified linear uint 修正線性單元 vgg 16中的16指的是在這個網路中包含16個卷積層和全連線層。此外還有vgg 19，由於vgg 16和vgg 19的表現幾乎誤無差，且vgg 16的引數較vg...
VGG網路模型
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