1. 經過rgbd-slam的一系列配置之後，重新開啟pytorch的深度學習演算法，在pycharm中在呼叫matplotlib庫的時候遇到了如下問題：
大概意思就是說 qt平台有些問題，這個問題乍一看我以為是之前配置qt的時候環境變數修改了一些東西，所以按照網上各種修改環境變數的做法，通通做了一遍，但是！！！！最終解決辦法是：
pip unistall matplotlib 然後 pip install matplotlib
萬萬沒想到啊~
2. anaconda+pycharm下如何配置opencv庫？
3. pycharm檢視函式定義快捷鍵
選中函式位置，按住ctrl＋左鍵就會跳轉到函式的定義處
4. anaconda和python關係？
anaconda = python + （numpy、scipy 等常用第三方庫 ）+ ide，類似於vs和c++的關係
5. 掌握深度學習，為什麼要用pytorch、tensorflow框架？
深度學習框架也就像caffe、tensorflow這些幫助你進行深度學習的工具，簡單來說就是庫，例如opencv之類的東西，封裝了很多底層的常用函式，這樣用起來就很方便，類似於halcon一樣，不知道具體是怎麼實現，但是每個函式是幹嘛用的，直接用就可以，加快了上手的速度
努力成為優秀視覺工程師的一天（二）
1.經典神經網路alexnet的理解 1 卷積層 池化層 和全連線層的理解 從巨集觀的角度看，如果我們要對一幅影象進行識別，從影象處理 畫素的角度來看，每個物體不同畫素的組成構成了不同的特徵，通過這些特徵來區分物體是什麼 那麼卷積層就是從影象中提取各種特徵，池化層就是為了簡化特徵提取最重要的特徵，這...
努力成為優秀視覺工程師的一天（四）
1.googlenet網路的深度理解 googlenet相比alexnet和vgg網路，最大的改進就是引入了inception模組，為什麼引入呢？根據前面神經網路的經驗，我們需要通過增加網路深度 層數 來提高訓練效果，但缺點是 層數多導致引數多，容易引起過擬合 梯度消失等問題，因此呢，解決上述缺點的...
努力成為優秀的工程師
華為諾亞方舟實驗室首席科學家李航結合自己的親身經驗，提出了成為優秀工程師應該遵循的五項原則 面對問題，解決問題 系統地解決問題 站在使用者角度看問題 以最小的代價獲得最大的效益 磨在細處。我一直在it企業的研究部門任職，迄今經歷了三家公司 nec 微軟 華為。工作都是既有基礎研究，又有產品開發。其實...