爬蟲抓取某餓了app商鋪的評論資料

1.目標

2.抓包尋找介面

可能某些軟體使用了justtrustme 還是不行，可以再試下 sslunpinning 這個xposed模組。

sslunpinning:

通過 xposed 框架進行 sslunning，在 ssl 類中建立多個掛鉤，以繞過特定應用的證書驗證，然後您可以截獲所有流量。

介面1，返回的是新資料

全部&offset={}&limit=20

# 引數的含義
eid 商鋪的標識
offset翻頁的引數
limit 每頁的數量

# 引數的含義

offset 翻頁引數
from_time 翻頁攜帶的引數 上乙個頁面返回的值
返回的資料
原始碼：
# 舊的評分

defget_old_page
(page_size, from_time, headers1)
: time.sleep(2)
print
("++++++++++開始老資料第{}頁"
.format
(page_size)
) old_url =
"".format
(page_size*
20, from_time)
resp2 = requests.get(old_url, headers=headers1)
result2 = resp2.json(
)# print(resp2.text)
for item in result2[
'ratings']:
text = item.get(
'rating_text'
) pub_time = item.get(
'rated_at'
)print
(pub_time, text)
# return result2['from_time']
if result2[
"from_time"]:
# 翻頁處理
get_old_page(page_size=page_size+
1, from_time=result2[
"from_time"
], headers1=headers1)
defrun_spider
(eid)
:# e3341432371647511612
""" :param eid: 店鋪id
:return:
"""headers1 =".
format
(eid),}
start_page =
0while
true
: time.sleep(2)
print
("----------新資料第{}頁-----"
.format
(start_page)
) base_url =
"".format
(eid, start_page*20)
resp = requests.get(base_url, headers=headers1)
# 解析資料
result = resp.json()if
not result:
break
start_page +=
1for item in result:
text = item[
'rating_text'
] pub_time = item.get(
'rated_at'
)print
(pub_time, text)
# 老資料
get_old_page(0,
'', headers1)
if __name__ ==
'__main__'
:#　店鋪id是動態的每天會換一次
eid =
"e537594264834876451"
run_spider(eid)
 
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