常規解題思路：
常見解法
時間複雜度
時間複雜度
動態規劃
o (n
)o(n)
o(n)
o (1
)o(1)
o(1)
分治法o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)o (l
og(n
))
o(log(n))
o(log(
n))暴力解法
( o2
(o^2
(o2）
o (1
)o(1)
o(1)
在練習了多道動態規劃題後，也頗有收穫啊！
設d p[
i]
dp[i]
dp[i
] 代表以元素 num
s[i]
nums[i]
nums[i
]為結尾的連續子陣列最大和。
class
solution
return res;
}}
class
solution
:def
maxsubarray
(self, nums: list[
int])-
>
int:
for i in
range(1
,len
(nums)):
nums[i]
+=max
(nums[i -1]
,0)return
max(nums)
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...