在r-studio中輸入 >plyr::arrange可檢視如下arrange函式原始碼
function
(df,
...)
unrowname(df[ord,
, drop =
false])
}# #
function
(df,
...)
進入函式體，首先第一行為：
stopifnot(is.data.frame(df)
)
第二行是該函式的核心：
ord <- eval(substitute(order(
...)
), df, parent.frame(
))
> order(mtcars$mpg)
>[1
]151624717
3114
2322
2912[12
]13116
510253012
432[23
]2139
8272619
2818
20
在r語言中substitute()可將…部分的內容進行解析，解析的環境為df（即輸入的資料框）。eval()執行解析得到的函式。函式體中第二行即執行取df中的某些列，對這些列執行order()，並將返回的序號儲存在ord變數中。
函式體的最後一行即返回按某些列排序後的資料框。
最後，該段**較易理解，最大的困難是對於r語言元程式設計的理解。後續將在部落格中對r語言/lisp語言中的元程式設計概念進行總結，歡迎後續關注。
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