pandas是基於numpy構建的庫，擁有兩種資料結構：series和dataframe
series 就是一維陣列
dataframe 是二維陣列
series ：
in [1]
:from pandas import series,dataframe
in [2]
:import pandas as pd
in [3]
: data = series([1
,2,3
,4],index =
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
in [4]
: data
out[4]
:a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64
series可以看成類似字典的一維陣列，由數值和index組成，但是和字典的區別在於，字典是無序的，而series是有序的，字典的keys是不可變得，而index是可變的
data.index
data.values
data.isnull(
) data.notnull(
)
dataframe ：
in [8]
: data =
in [9]
: df = dataframe(data)
in [10]
: df
out[10]
: a b c
01 we btc
12 you eos
23 they ae
data.index
data.values
data.columns
dataframe的索引：
index引數為行索引
column為列索引
獲取某一列：
df['列名'
]獲取某一行：
df.loc[
'行名'
]# 行標籤
df.iloc[值]
# 行號
獲取某些行：
df.loc['':
'']dataframe的常用操作：
增加列：
df['列名']=
'value'
增加行：
df.loc[
'行名']=
['',''
,''] 刪除列：
del df[
'列名'
] 刪除行：
df.drop(
[值], inplace=
true
) df.drop(
[值])
# 邏輯刪除
設定某一列為index：
df.set_index(
['列名'
], inplace=
true)
處理缺失值：
df.dropna(inplace=
true
)# 丟棄含有缺失值的行
df.fillna(
0, inplace=
true
)# 填充缺失值資料為0
資料合併：
pd.merge(data,data1,on=
'name'
,how=
'left'
)#以name為key進行左連線
資料的儲存和讀取：
df.to_csv('')
pd.read_csv(
'')
資料分析之Pandas
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