對於做研究的人而言，matlab已經成為一款不可或缺的軟體，在科技**發表的時候，**裡面的往往需要用matlab來畫。自深度學習在計算機領域發展以來，python語言由於其簡單易學，包的開發人員廣泛，在做研究時，往往使用python語言來編寫**。一圖勝千言，在寫**的時候往往有這麼乙個很尷尬的局面，用python跑出來的程式，還需要使用matlab來畫圖。不過要說明的是，matlab畫出來的圖的確好看。
這並不是說明matlab可以一直統治研究領域。matlab由於其高昂的版權費，在公司裡我們可以使用matplotlib來對處理後的資料來畫圖。python語言是乙個被包支撐的語言，其魅力的乙個方面被各種強大的包表現了出來。而matplotlib就繼承了matlab中的大量的繪圖的方法，matlab能畫出來的圖matplotlib都能畫出來。
對包的學習，其本質就是對包裡面的介面函式的學習，把介面函式裡的引數和函式的實現的功能了解了就可以了。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.
linspace(0
,10,100
)y = np.
sin(x)
# 繪製sin函式圖
plt.
plot
(x, y, ls=
"-."
, lw=
1, label=
"sin(x)"
)# 展示圖例
plt.
legend()
plt.
show
()
)引數說
01第乙個程式
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第乙個struts 程式 01
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