1-1 資料分析基本概念
• 用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析
• 提取有用資訊和形成結論
• 對資料加以詳細研究和概括總結的過程
1-2 資料分析基本概念資料分析的流程
1-3 為什麼要學習資料分析
• 崗位有需求
• 是機器學習的基礎
• 資料科學的基礎
1-4 資料分析工具
注意：
資料分析與資料探勘的相似之處：
資料探勘和資料分析都是對資料進行分析、處理等操作，從而得到有價值的知識
資料分析與資料探勘的區別：
在應用工具上，資料分析更多的是借助現有的分析工具進行；而資料探勘一般需要通過程式設計來實現。
在行業知識方面，資料分析要求對所從事的行業有比較深的了解，更多的是將資料與業務緊密結合起來；而資料探勘不需要有太多的行業知識，更專注與技術層面。
環境部署：
• pycharm
• jupyter
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
seo資料分析師
一 好奇心強烈好奇心人皆有之，但是作為seo資料分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在資料內部的真相。seo資料分析師的腦子裡，應該充溢著無數個 為什麼 為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行資料...
資料分析師認識
今天與同事聊到如何入手做乙份資料分析專題，詢問了整個製作流程，這也讓想要入門的人有個學習的地方。在做資料分析之前，需要具備資料分析基礎知識，比如基本定義 維度，指標等概念 以下製作專題五部曲流程 第一步，跟客戶確認需求，專題的目標是什麼 第二步，採集基礎資料，包括使用者基本資訊，使用者pv等 第三步...