什麼是boosting模型？
一組「弱學習者」的集合能否生成乙個「強學習者」？是一種整合學習模型，通過多個弱學習器訓練，最終得到乙個強學習器。
boosting模型與bagging模型的區別
1.相比於bagging的並行式、boosting是序列式的
2.每一輪新的學習器，都在彌補上一輪的不足
彌補的方式是：
為樣本分配新的權重如果上一輪分配正確了，就降低其權重；
如果上一輪分配錯誤了，就提公升其權重；
3.最終的強分類器，是所有弱分類器的加權求和，準確率更高的弱學習器，有更大的權重
adaboost演算法思想
提高那些被前一輪弱分類器錯誤分類的樣本的權值，降低那些被正確分類的樣本的權值；
採用加權多數表決的方法。具體的，加大分類誤差率小的弱分類器的權值，使其在表決中起較大的作用；減小分類誤差率大的弱分類器的權值，使其在表決中起較小的作用。
adaboost演算法流程
RBAC 許可權模型的初步理解
歸根到底有兩點 不同角色對不同實體的操作有不一樣的許可權 高階別的角色可以改變低階別的角色對指定實體的操作許可權 我自己出來工作已經兩年，計畫五年內成為一名架構師，雖然這次不需要我對系統進行設計，但是我肯定不會放棄這次機會，在上級出方案之前，我足足把需求文件看了四遍，去想如何才能設計乙個好的架構進行...
ioctl初步理解
ioctl系統呼叫是為使用者空間建立的一種控制硬體裝置的通道。比如控制串列埠的波特率，馬達的轉速等等。是使用者空間和核心空間進行通訊的方式之一。要實現乙個ioctl，需要使用者空間和核心空間兩方面的配合。如果想要乙個硬體支援ioctl，則要在其驅動函式中加入ioctl的實現，應用程式想要通過ioct...
初步理解socket
在學習socket之前，先回顧下tcp ip協議。tcp ip transmission control protocol internet protocol 即傳輸控制協議 網間協議，定義了主機如何連入網際網路及資料如何再它們之間傳輸的標準，從字面意思來看tcp ip是tcp和ip協議的合稱，但實...