現象：使用者大量併發請求的資料(key)對應的資料在 redis 和資料庫中都不存在，導致儘管資料不存在但還是每次都會進行查db。
很多時候**寫的邏輯都是先從 redis 快取中查，如果快取中為空則從db中查，如果db中查到的資料不為空則設定到快取並返回給介面。但如果從db中查詢的資料為空，則會造成返復查詢db.
解決方案：
布隆過濾器就類似於乙個hash set，用於快速判某個元素是否存在於集合中，其典型的應用場景就是快速判斷乙個 key 是否存在於某容器，不存在就直接返回。布隆過濾器的關鍵就在於 hash 演算法和容器大小。
布隆過濾器不支援刪除操作。
現象：db中 key 對應的資料存在， 大併發集中對這乙個key進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在乙個屏障上鑿開了乙個洞。
解決方案：
現象：大量key同一時間點失效，同時又有大量請求打進來，導致流量直接請求到db上，給後端db帶來很大壓力。
解決方案：
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...
Redis快取雪崩 擊穿 穿透
目錄 三 快取擊穿 四 快取穿透 這三個問題一旦發生，就會導致大量請求進入後台的資料庫，如果有大量併發同時到達資料庫，有可能會導致資料庫宕機，影響業務，也有可能會導致一系列連鎖反映，很可能導致業務長時間無法恢復。接下來本文詳細介紹這三個問題的發生場景以及對應的解決方案。雪崩是指大量請求無法在redi...
快取雪崩 擊穿 穿透
1 快取雪崩 是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。應對辦法 分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。2 快取擊穿 當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。應對辦法 1 熱點資料永...